维度网讯，雀巢（Nestlé）与Smart Irriga合作开发的人工智能灌溉系统，在巴西圣埃斯皮里图州（Espírito Santo）Nescafé计划（Nescafé Plan）试点项目中，使20个参与庄园的每公斤咖啡生产水耗降低36%，农场电力支出减少约15%。该技术将灌溉泵的运行时间限制在作物实际所需时长，项目总投资约40万雷亚尔。

试验对象为已采用滴灌的咖啡庄园，新增的智能化模块可依据每一块种植区的具体条件，每日调整灌溉用水量。系统将安装在地块内的气象站与人工智能平台结合，持续采集温度、降雨、相对湿度和蒸散发数据，进而判断灌溉时机与水量。与基于一般参数的常规灌溉相比，这套方案以数据驱动决策替代经验判断：作物不需要水时泵保持关闭，需求上升时系统自动调节灌溉量。

用水量下降带来第二个效果——泵送设备启动需求减少，庄园电费因此节省约15%。雀巢表示，更精准的水分管理还有助于咖啡豆均匀成熟、改善开花条件，并减少土壤养分淋溶，这些收益可能延续至后续生产周期。雀巢咖啡农业经理、巴西Nescafé计划负责人鲁道夫·克利马科（Rodolfo Clímaco）称，将人工智能引入灌溉管理可同时获得环境与经济收益，既保护水资源、降低成本，也让庄园为更严重的气候压力时期做好准备。

Nescafé计划是雀巢面向咖啡供应链的全球性干预项目，旨在应对气候变化、水资源可用性和农业生产力等挑战。在巴西，该计划覆盖超过3800个庄园并提供技术援助，97%的参与农场已采用某种节水技术，滴灌是其中之一。人工智能的应用在此基础上进一步增加了灌溉精准度。据雀巢数据，参与该计划的庄园平均生产力比传统农场高60%，采取社会环保实践的生产者还可获得奖励。

圣埃斯皮里图州的试点并不意味着技术会立即铺开至整个供应链。下一步是评估试验结果，研究将该解决方案扩展至其他庄园的可行性。咖啡生产对气候条件高度敏感，可用水量、温度、花期和降雨规律直接影响作物发育与产量，将气候数据转化为田间决策的技术有望帮助生产者应对更大的气候变率，同时不增加资源消耗。

巴西项目属于雀巢全球布局的一部分。雀巢已为Nescafé计划累计拨款10亿瑞士法郎，覆盖至2030年的周期。根据公司报告，2025年该品牌采购的咖啡生豆中，53%来自采用再生农业实践的庄园。

该项目反映的不仅是节水效果，还涉及农业管理逻辑的转变。长期以来，节水主要与设备选择相关，例如滴灌系统。人工智能的运用增加了第二个变量：更精准地决定何时灌溉以及灌溉多少的能力。在可用水量波动、能源成本在生产中占重要地位的地区，这一能力具有实际意义，减少泵送的水量也意味着减少电力消耗。这项试验的规模相对于巴西咖啡产业链仍然较小，但20个庄园的结果提供了一个具体指标，表明技术可以在降低成本、保护资源以及控制影响生产力的变量方面产生回报。规模是下一步需要解决的问题：接入系统的庄园越多，可用于优化决策模型的数据量就越大，环境收益由此从单一的可持续目标转变为生产经济方程的组成部分。