随着现代能源格局日益复杂，公用事业公司面临诸多挑战。近日，GE Vernova公司发布两份白皮书，深入探讨人工智能(AI)在提升电网智能化方面的变革潜力，这两份白皮书是探索AI在电网运营、规划和能源市场用例应用综合系列的一部分。

第一份白皮书：利用人工智能赋能智能电网

当前，公用事业公司正遭遇前所未有的挑战，影响电网可靠性与弹性。可再生能源与分布式能源(如屋顶太阳能和电池储能)的整合，让运营商难以维持电网平衡;数据中心和广泛电气化工作面临需求增长集中、能源负荷模式多变且规模庞大等难题;极端天气事件和网络威胁频发，也威胁着电网弹性。传统电网管理方法已难以应对这些动态挑战，AI虽具变革潜力，但因运营技术(OT)、信息技术(IT)和外部数据(如天气)等不同系统数据彼此孤立，公用事业公司很难将其集成到电网规划和运营中。

该白皮书为公用事业公司提供了务实采用AI的关键步骤和注意事项，将构建坚实的数据基础作为第一步。同时，探讨了GE Vernova的GridOS® Data Fabric如何助力公用事业公司在涵盖输配电的单一统一视图中，访问、集成和情境化来自GridOS应用程序和不同来源的能源数据。读者可点击指定链接下载该白皮书。

第二份白皮书：电网运营中的人工智能

电网运营商需要创新AI能力，以增强运营洞察力、提供决策指导并实现高级自动化。此白皮书深入探讨AI在电网运营中的关键作用，聚焦检测、预测和优化，关键见解涵盖：

推动AI在实时和近实时电网运营中应用的复杂挑战，包括间歇性可再生能源、更高峰值负荷、分布式发电、多向能源流和恶劣天气事件等，以及公用事业公司为成功应用AI必须满足的要求。

AI采用框架采用务实方法并考虑风险，涵盖技术和监管因素，以及从决策支持开始，历经人机交互，最终实现完全自动化的自动化成熟之旅。

电网运营中当前和新兴的AI/ML功能，如预测、惯性预测、中断准备、操作员决策支持(虚拟操作员)、警报分析、日志分析等。

白皮书还探讨了GridOS(首个专为电网编排设计的软件产品组合)如何提供必要AI平台，支持公用事业公司跨越不同成熟度级别和自动化需求的AI/ML之旅。GridOS采用基于微服务的架构，具备水平可扩展性、解决方案可组合性、特定于电网的数据基础以及混合云部署功能，这些对支持AI的应用程序至关重要。读者可点击指定链接下载该白皮书。

GE Vernova电网软件业务总经理Mahesh Sudhakaran表示：“如果不解锁控制系统数据，电网就无法实现人工智能。我们的使命是赋能每家公用事业公司，通过数据和人工智能实现电网协同。我们采取务实方法，帮助公用事业公司解锁能源数据，激活人工智能应用，并训练人工智能模型，从而构建更智能的电网。”