德国电信计划2030年前通过AI节省25亿欧元

10月5日，德国电信在波恩举行AI投资者日，公布集团人工智能和自动化经营目标。公司预计，到2030年，AI和自动化将使美国以外业务的间接成本较2023年减少约25亿欧元；2027年相关毛节省目标约11亿欧元。德国电信确认现有业绩指引和中期财务目标保持不变。

德国电信目前将AI应用于移动网络运行、客户服务、软件开发和内部管理流程。2026年上半年，客户服务聊天机器人“Frag Magenta”已处理约260万次客户服务来电；在美国业务中，客户服务来电数量已下降55%，AI智能体目前处理约40%的客户互动。

网络运营方面，德国电信使用AI提前识别移动网络流量峰值，并辅助网络规划和故障处理。公司还将AI用于软件开发和老旧IT系统替换，相关应用覆盖德国业务、欧洲业务、T-Systems以及T-Mobile US。10月5日投资者日议程分别设置AI网络、内部IT与软件生产力、企业客户AI以及T-Mobile US网络和客户体验等专题。

收入端，德国电信计划到2030年将美国以外企业客户业务中的AI相关收入提高至约8亿欧元，并同步扩大面向个人客户的AI服务。公司将新增AI业务收入与内部降本目标分别核算，后者以2023年成本基准测算。

德国电信表示，2027年通过AI和自动化形成的部分新增节省资金，将重新投入数字化改造和德国光纤网络建设。公司预计，2023年至2027年间，AI和自动化可为光纤建设相关流程带来约1亿至1.5亿欧元节省，并用于提高光纤接入部署效率。