国际研究团队绘制出59种疾病在个体血液蛋白中独特的分子“指纹”，这一成果让血液测试能够从常见疾病中精准辨别出异常迹象。据《科学》杂志发表，该团队深入研究了人类血液中数千种蛋白质随衰老及严重疾病(如癌症、心血管疾病和自身免疫性疾病)产生的变化情况。

研究揭示，每个人的血液谱都拥有独特的分子指纹，这种指纹在儿童时期会发生变化，成年后趋于稳定，为医疗保健提供了比较基准，未来可用于标记早期偏差。研究资深作者Mathias Uhlén和主要作者María Bueno Álvez称，研究借助机器学习，为构建血液检查组提供关键信息，避免在现实中对患者错误分类。“通过并排比较这些疾病，我们可以区分普遍存在的炎症误报和真正的疾病特异性信号，”斯德哥尔摩皇家理工学院教授乌伦表示，“绘制疾病的分子指纹图谱是构建临床血液检测的关键一步。”例如，许多在癌症或自身免疫疾病中升高的蛋白质在感染时也会升高，反映出共同的炎症途径，而肝脏相关疾病则按器官系统聚集，这种视角有助于聚焦真正疾病特异性的标志物。

疾病血液图谱为识别可靠、可重复的疾病生物标志物提供了新途径。研究人员指出，研究成功识别出在各种情况下持续变化的常见生物标志物，这些共同分子特征可作为通用诊断、预后或治疗目标。KTH博士生、论文第一作者Bueno Álvez提到，全球每天约发表70项新的生物标志物研究，但多数比较狭隘，易产生无法重现的结果。研究还发现，个体接近癌症诊断时，特定蛋白质谱会显著变化，某些蛋白质在诊断前浓度更高，这表明应开展更多研究，探索蛋白质组学在早期癌症检测中的潜力。该研究由斯德哥尔摩的SciLifeLab进行，全球100多名研究人员参与合作。