空间数据如何改善水电运营的积雪模型
2024-11-16 16:30
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维度网11月16日讯:SnowPower计划率先利用卫星数据为水电部门提供准确的积雪信息,即使在偏远的山区也是如此。
SnowPower 解决方案由德国地球观测服务公司 EOMAP 推进,将现有的局部积雪信息与卫星数据相结合,能够比传统方法更详细、更高效、更具成本效益地覆盖广阔的地理区域。
关于积雪深度和积雪蓄水量的详细而精确的信息对于水电行业的运营至关重要,特别是在春季融雪时。然而,通过传统方法(例如现场测量或激光雷达飞越)在山区检索这些数据要么范围有限,要么耗时且成本高昂。
EOMAP 的项目合作伙伴 Snowcap 使用 Sentinel-1 地球观测数据记录积雪深度信息,并将其输入同化软件以创建精确的雪模型。它还可以无缝生成分辨率为 500 米的山区每日“雪水当量”数据,这些数据可以与现有的非山区信息合并,以提供整个国家的全面覆盖。
然后,这些数据通过 EOMAP 的定制应用程序 eoapp Hypos 显示,该应用程序为用户提供可视化、导出和分析功能,以支持整个行业的运营流程。
EOMAP 创新经理 Fabian von Trentini 博士表示,与雪况遥感专家的合作有助于该公司拓宽水资源管理方面的产品组合。
“Snowcap 开发的创新方法对于有效、高效的雪域水库管理来说是一次重大飞跃。”
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