韩国机械材料研究院团队成功开发出一款人工智能自动消防系统，该系统可独立识别油类火灾并精准启动灭火装置，成为全球少数完成岸上与船上双重测试的同类技术。研究重点针对军舰发动机、发电机等设备泄漏燃料引发的油火场景，旨在解决传统固定式注水消防系统易误报、造成二次损失的痛点。

研发团队将射程达75英尺的泡沫喷射器与多类型传感器集成，搭配基于人工智能的探测、启动及控制模块。为验证系统稳定性，团队首先在模拟船舶内部环境的陆基设施中开展测试：系统能区分电弧、打火机等普通热源与油火，仅在检测到航空燃油火灾时触发泡沫喷射。随后在面积50平方英尺的露天油火测试中，系统探测单元准确率超过98%，有效覆盖航空母舰甲板等场景的火灾风险。

为进一步验证实战效能，团队将系统安装于韩国“日出峰”号坦克登陆舰，在浪高约3英尺的海况下进行动态测试。系统通过实时算法分析舰船运动数据，自动调整水炮瞄准方向，成功在60英尺距离内精准扑灭火源。

目前，团队正优化系统对不同燃料类型的识别能力，并计划将其扩展至弹药库、飞机库等军事设施，以及民用船舶、石化工厂等工业场景。