Gartner近日发布预测，指出2026年技术发展将围绕人工智能超级计算平台、多智能体系统、领域特定语言模型(DSLM)等九大方向展开。其中，人工智能超级计算平台通过集成CPU、GPU及专用ASIC芯片，可协调复杂工作负载，释放更高性能与创新能力。Gartner预测，到2028年，超40%的领先企业将在关键业务中采用混合计算范式架构，较目前的8%实现显著增长。

多智能体系统(MAS)通过协作实现复杂目标，支持业务流程自动化与团队技能提升。领域特定语言模型(DSLM)则针对特定行业需求优化，以更高准确率与更低成本弥补通用模型的不足。Gartner预计，到2028年，企业使用的生成式AI模型中，DSLM占比将超50%。AI安全平台作为统一防护工具，可集中管理可见性并防范提示注入等风险，到2028年，超半数企业将采用此类平台保护AI投资。AI原生开发平台通过嵌入GenAI技术，使软件工程师与领域专家协作开发，推动80%的组织在2030年前将大型团队转型为AI增强的小型灵活团队。

机密计算通过硬件可信执行环境(TEE)隔离敏感数据，预计到2029年，75%的敏感操作将通过此类技术保护。物理人工智能将智能带入现实世界，驱动机器人与无人机等设备，但需谨慎管理就业影响。预防性网络安全与数字溯源成为关键，到2030年，主动式安全解决方案将占安全支出的一半，而未能投资数字溯源的企业可能面临数十亿美元制裁风险。云主权趋势加速，到2030年，75%的欧洲和中东企业将迁移虚拟工作负载以降低地缘政治风险。