AI数据精炼公司Datalinx AI宣布完成420万美元种子轮融资。本轮融资由High Alpha领投，Databricks Ventures、Aperiam等机构参与，旨在帮助企业营销与数据组织通过高效、可信的数据访问提升收入。

当前，大型企业的营销与数据团队虽积极投入AI，但63%的企业承认缺乏适配的数据管理实践。企业常耗费大量资源用于外部服务或内部维护，却仍面临系统脆弱、透明度低等问题。Datalinx通过自动化数据发现、清理、验证与激活，提升营销与数据科学团队的效率。

公司由多次创业者、前亚马逊与甲骨文高管Joe Luchs领导，致力于通过解决数据准备挑战推动AI应用普及。Luchs表示：“破碎的数据基础难以支撑AI创新。我们提供首个代理数据实用工具，以最小工作量与完全透明度，交付干净、可操作、高性能的数据产品。”

企业团队在管理数据时常因步骤繁琐、信息碎片化而难以产出可靠结果。即使拥有先进云数据仓库，也缺乏领域知识指导数据构建与应用。Datalinx作为2025年Databricks AI加速器入选企业，结合专业AI代理、商业本体与安全架构，以低技术依赖生成高保真数据产品，帮助客户将价值实现时间加速十倍。

Sallie Mae工程副总裁Li Lin指出：“我们选择Datalinx作为开发伙伴，以简化数据产品开发生命周期。其自动化流程、自然语言探索与领域知识嵌入，已显现出加速市场交付的潜力。”

Databricks Ventures副总裁Andrew Ferguson称：“成功AI战略依赖高质量数据。Datalinx通过集成基础设施与AI工具，在营销团队与数据团队间建立无缝连接，内置自动化加速了数据向行动的转化。”

新资金将支持Datalinx扩大运营，应对市场对AI就绪数据基础设施的增长需求。High Alpha合伙人Mike Langellier表示：“Datalinx有望成为企业进行AI模型开发、广告与营销的基础工具。我们期待共同构建代理时代的关键数据基础设施。”

Datalinx作为AI数据精炼厂，可将复杂数据转化为即时可用的营销、广告与商业资产。它直接部署于客户数据环境，通过定制本体、上下文工程代理与AI辅助工作流，以更高效、经济的方式交付可信数据产品，支持分析、个性化、媒体测量等应用，同时保障数据质量与治理。