人工智能平台正在成为中小型生物科技公司的关键工具，帮助它们在竞争激烈的市场中缩小与大企业的差距。这些公司虽然具备创新的科学基础，但在数据分析资源方面往往面临挑战。

通过整合大规模真实世界数据和专业分析模型，人工智能平台为资源有限的公司提供了以往需要庞大团队才能获得的分析能力。这种技术使生物科技公司能够更高效地进行数据驱动的决策，优化战略规划。

人工智能平台的核心功能包括预集成的数据湖和按需分析模型。数据湖汇集了患者记录、医疗索赔等信息，减少了公司自行搭建数据基础设施的负担。分析模型则能处理临床试验设计、患者路径等复杂问题，提供实时洞察。

在临床开发方面，人工智能帮助公司模拟试验方案，评估患者群体的可行性，从而降低研发风险。它还能优化研究中心选择，加快患者招募进程。

对于融资和合作，人工智能平台支持基于真实世界证据的市场分析，增强了商业计划的可靠性。这种数据支持有助于公司在与投资者和合作伙伴的沟通中建立信任。

从经济角度看，人工智能平台通过订阅模式提供可扩展的分析能力，相比传统咨询项目更具成本效益。这有助于生物科技公司加快决策，减少资本消耗，提升整体运营效率。

总体而言，人工智能技术使中小型生物科技公司能够以更灵活的方式运作，将科学优势转化为市场竞争优势。Rathi Suresh博士表示，这些工具在加速药物开发、服务患者需求方面发挥着重要作用。