人工智能与结构化报告的整合应用，为放射科工作流程带来了显著的效率提升。一项最新研究显示，这种组合不仅能提高诊断准确性，还能大幅缩短报告周转时间。相关分析已发表于RSNA的旗舰期刊《放射学》。

瑞士亚琛大学医院诊断与介入放射科的Robert M. Siepmann博士及其团队指出：“随着放射服务需求增长和影像复杂性增加，开发能平衡效率与准确性、减少非图像交互的报告工作流程至关重要。然而，不同报告模式及AI辅助对诊断流程的影响尚不明确。”

研究团队通过量化分析，探讨了不同报告模式对放射科医生专注度、准确性和效率的影响。八名参与者（包括四名新手和四名经验较丰富的医生）使用三种报告模式评估了35张床旁胸部X光片：自由文本报告、结构化报告以及AI预填充的结构化报告。研究采用眼动追踪系统监测视线转移频率。

结果显示，自由文本与结构化报告在诊断准确性上相近，但结合AI预填充后准确性明显提升。平均报告时间从自由文本的88秒降至结构化报告的37秒，再缩短至AI组合的25秒。使用AI时，快速眼球运动减少，总注视持续时间降低。

所有参与者均倾向于采用AI与结构化报告结合的方式，其中七人特别强调了其效率优势。研究团队总结道：“结构化报告通过引导视觉注意力提升效率，尤其有益于经验不足的医生。AI预填充的结构化报告则进一步提高了诊断准确性。未来研究应关注AI输出时机、框架及界面设计等因素，以优化人机协作。”

这项研究证实，结构化报告与AI的结合在放射科应用中具有重要价值，能有效提升工作流程效率与诊断质量，为临床实践提供了新的参考方向。