Opentrons Labworks Inc.与NVIDIA宣布建立合作关系，共同推动物理AI驱动的实验室机器人开发与应用。通过整合NVIDIA Isaac和Cosmos平台，双方致力于为实验室环境构建更精准的物理AI模型训练数据。

Opentrons在全球范围内部署了超过一万台机器人系统，覆盖众多研究型大学和生物制药企业，积累了丰富的实验操作经验。此次合作旨在弥合数字仿真与实体实验之间的鸿沟，将物理AI技术融入日常科研流程。

在药物研发领域，人工智能应用长期集中于预测分析环节。实验执行环节成为制约创新效率的关键因素。通过标准化实验流程并基于实际操作生成高质量训练数据，Opentrons助力AI系统实现从实验结果中持续学习的能力。

Opentrons首席执行官James Atwood表示：“我们期待物理AI技术在实验室场景中实现自主实验操作。AI模型负责提出假设与方案，我们的系统执行具体实验。实验结果形成闭环反馈，持续优化后续实验设计。当这个循环在众多实验室同步运行时，研发周期有望从数年缩短至数周。”

NVIDIA医疗保健与生命科学北美业务发展负责人Stacie Calad-Thomson指出：“计算模型与实验验证的结合对加速AI驱动的药物研发具有重要意义。依托NVIDIA人工智能技术，Opentrons提供标准化的物理基础设施，将实验方案转化为可重复的可靠结果，为开发适应多样化实验室环境的物理AI模型提供数据支持。”

Opentrons开发的AI驱动实验室机器人能够自动化执行从抗体筛选到蛋白质组学、基因组学等多种研究流程。其系统已应用于美国二十所主要研究型大学及全球十四家大型生物制药企业，构建了规模可观的标准化实验室自动化网络。

双方将于2026年2月9日至11日在波士顿SLAS国际会议期间展示合作成果。专题研讨会“Opentrons × NVIDIA：实验室自动化迈向物理AI时代”将探讨人工智能规划与机器人执行的融合路径，展示能够自主设计、运行并从实验中学习的智能系统。

研讨会结束后，NVIDIA技术人员将在Opentrons展位与参会者交流，并启动新项目征集，邀请科研人员贡献实验数据用于人工智能系统的训练优化。

Opentrons专注于构建自主科学研究的执行体系，其开放式API驱动的实验室机器人为药物研发、基因组学及诊断技术提供标准化操作平台，促进人工智能模型与实体实验室的协同演进。公司总部位于纽约，获得软银与Khosla Ventures投资支持。