2026年2月4日，魁北克省布罗萨尔市——专注于利用人工智能技术进行眼健康早期筛查的DIAGNOS公司与高等技术学院（ÉTS）宣布，已获得超过100万加元的联邦资金支持，将用于加速视网膜图像分析领域的人工智能技术研发。

这项投资体现了加拿大在科研领域的实力，以及DIAGNOS在开发具有临床价值的眼健康人工智能解决方案方面的战略布局。具体资金分配包括：加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）通过联盟资助计划在五年内提供725,734加元；Mitacs组织贡献293,331加元用于支持Accelerate实习项目。此外，资金还将用于支持八名研究人员，包括五名研究生和三名博士后，在人工智能与医疗健康的交叉领域进行前沿探索。

DIAGNOS通过在ÉTS设立工业研究教席，提供了相应的资金和实物支持，承诺在五年内投入50万加元。公司总裁兼首席执行官安德烈·拉伦特表示：“这项资金增强了我们的研发能力，结合我们已有的专业知识、数据集和临床合作，将为下一代视网膜人工智能技术提供有力支持，带来实际的临床和商业价值。”

该研究项目名为“迈向用于视网膜图像分析的下一代深度学习算法”，旨在提升视网膜疾病检测的准确性、稳定性和临床适用性。ÉTS的研究教席持有者Ismail Ben Ayed教授指出：“NSERC联盟计划的评选基于严格的同行评审，入选是对我们科研质量和转化潜力的认可。这使我们能够推进更具雄心的研究，进一步巩固DIAGNOS在医疗人工智能领域的地位。”

目前，项目已进入第二学期，研究员招聘工作基本完成。ÉTS正与DIAGNOS紧密合作，致力于将学术成果转化为适用于临床环境的下一代人工智能算法。此次合作强化了DIAGNOS通过整合顶尖学术资源，加速人工智能在视网膜健康领域的创新，以实现更早的疾病诊断和更好的患者预后。

DIAGNOS是一家加拿大上市公司，致力于通过人工智能技术提升眼健康问题的早期发现能力，为临床医生提供更准确的诊断工具，优化工作流程，改善全球患者的健康状况。