维度网2月7日报道，网络安全企业Netskope宣布在其Netskope One平台中推出数据谱系功能。该功能通过可视化与分析工具，帮助组织追踪数据从存储到使用的完整过程，为AI应用提供可验证的审计追踪，支持合规记录与事件调查。

随着AI技术广泛应用，企业对数据治理与审计的要求日益提高。传统数据防泄漏工具难以跨平台关联数据活动，导致可见性不足。Netskope的数据谱系功能基于现有安全控制体系，可追踪敏感数据在组织内的流转路径，覆盖数据来源、移动、使用与访问各环节。

该功能使企业能够实施伴随数据格式变化的策略控制，主要价值包括：完整的数据来源追溯能力，支持泄露事件调查与合规管理；通过监控用户数据行为识别内部威胁；利用历史时间线优化数据访问策略以提升安全状态。

Netskope联合创始人Krishna Narayanaswamy表示：“在数字环境中全面掌握数据流动情况，并确保符合数据保护法规，对采用AI工具的组织尤为重要。数据谱系功能将支持而非限制企业的增长与创新。”

IDC安全与信任研究总监Jennifer Glenn指出：“AI的成功实施需要建立在可信数据基础上。通过严格的数据治理与可验证审计，可确保合适人员与设备访问相应信息，为AI应用建立可靠的数据基础。”

目前数据谱系功能已向Netskope客户开放预览，预计2026年上半年正式发布。企业可在2026年3月旧金山RSA大会1127号展位体验该功能及平台其他AI就绪特性。

Netskope为云与AI时代提供安全解决方案，通过情境化实时保护满足企业安全需

2026年2月6日，全球网络安全领军企业Netskope宣布，在其集成安全平台Netskope One中正式推出“数据谱系”功能。该功能通过强大的可视化与分析工具，帮助组织追踪数据从创建、存储、移动到最终使用的完整生命周期，从而为日益普及的人工智能应用提供可验证的审计追踪，有效支持合规记录与安全事件调查。

随着AI技术在业务中的深度整合，企业对数据治理、透明度和审计能力的要求达到了前所未有的高度。传统的数据防泄漏工具往往局限于单点防护，难以在复杂的跨云、跨应用环境中关联数据活动，导致整体的数据流动可见性不足。Netskope的数据谱系功能正是针对这一痛点，构建于其现有的全方位安全控制体系之上，能够无缝追踪敏感数据在组织内外的流转路径，全面覆盖数据来源、移动轨迹、使用场景与访问主体等关键环节。

该功能的核心价值在于，它使企业能够实施伴随数据整个生命周期的动态策略控制。具体而言，其主要优势包括：第一，提供完整的“数据血统”追溯能力，从源头锁定数据流向，极大提升了数据泄露事件调查的效率和准确性，并助力满足GDPR、CCPA等严格的数据保护法规合规要求。第二，通过持续监控用户对敏感数据的访问与操作行为，能够主动识别潜在的内部威胁与异常活动。第三，利用历史数据活动的时间线分析，企业可以优化并持续调整数据访问策略，从而从整体上提升安全态势。

Netskope联合创始人兼首席技术官Krishna Narayanaswamy表示：“在当下的数字环境中，全面掌握数据如何流动，并确保其符合日益严格的数据保护法规，对于正在积极采用AI工具的组织而言至关重要。我们的数据谱系功能旨在赋能企业，通过提供前所未有的透明度和控制力，来支持而非限制他们的业务增长与技术创新。”

IDC安全与信任研究总监Jennifer Glenn对此评论道：“人工智能的成功实施必须建立在可信、可靠的数据基础之上。通过严格的数据治理与可验证的审计追踪，可以确保合适的人员与设备在合适的场景下访问相应的信息，这为构建可靠的AI应用奠定了坚实的数据基石。”

目前，数据谱系功能已面向所有Netskope客户开放预览，预计将于2026年上半年正式全面发布。感兴趣的企业可在2026年3月于美国旧金山举行的RSA网络安全大会1127号展位，亲身体验该功能及Netskope One平台的其他AI就绪特性。

作为云与AI时代的安全解决方案提供商，Netskope致力于通过情境化实时保护满足现代企业的安全需求。其统一的Netskope One平台服务涵盖了零信任架构、智能安全服务边缘以及全球高性能的NewEdge网络，能够帮助客户有效管理在云服务、人工智能及各类网络应用中的复杂风险，最终实现安全防护与业务性能的完美平衡。

求。其平台服务包括零信任架构与NewEdge网络，帮助客户管理云、AI及各类应用中的风险，实现安全与性能的平衡。