在美国密歇根州的Stellantis Sterling Heights装配厂（SHAP），一款自主机器人正在仓库过道中移动，执行扫描货架、捕获图像和实时构建零件数字地图的任务。仓库机器人每次扫描能覆盖超过36,000平方英尺的区域，耗时不到一小时，每天进行多次扫描，以支持自主库存管理。

在SHAP工厂，Dexory仓库机器人及其AI驱动的DexoryView平台与员工协作，将仓库操作转化为整个设施的实时视图。每次扫描后，系统更新物料库存，标记潜在问题项，并提供零件位置和可用性的即时数据。这有助于实现更迅速的现场决策，提升准确性，确保物料顺畅流动，并促进团队协调。

SHAP工厂经理Chuck Padden说：“这项技术让物料处理变得更可预测。通过在零件到达生产线前识别和满足需求，员工能获得准确、最新的信息，从而专注于车辆组装，确保零件在正确的时间出现在正确的位置。”

该系统还支持动态插槽功能，将常用零件安排在更易取用的位置。SHAP寻求更高效的物料处理方式，这与Stellantis的年度工厂促进日活动相契合。在2024年的活动中，SHAP领导层邀请供应商开发解决方案，以提高零件放置精度、简化审计流程并保持物料稳定供应。Dexory的自主扫描和AI平台脱颖而出，成为优选方案。

SHAP是Stellantis在北美首个将仓库机器人集成到车身车间的工厂，早期成功为扩展到其他设施奠定了基础，包括底特律装配综合体 – Jefferson、托莱多装配综合体和沃伦卡车装配厂。公司正探索在装配和动力总成运营中更广泛地应用自主库存管理技术。

Dexory北美副总裁Todd Boone表示：“这是制造业的未来——人与技术协同工作。通过结合我们的仓库机器人和AI驱动方案与Stellantis的专业知识，我们实现了更高精度和效率的生产。”