传感器与机器视觉技术正成为内部物流实现自动化与安全运营的核心驱动力。这些技术通过实时数据处理，为运输流程自动化奠定了数字化基础，显著提升识别、定位与流程优化能力。根据行业报告，近四分之一的AIDC公司表示传感器技术需求有所增长，而传感器融合进一步增强了物料流系统的准确性、灵活性与安全性。

LogiMAT展览总监Michael Ruchty指出：“传感器和机器视觉技术为内部物流和工业生产提供了感官器官，它们捕获的数据驱动着机械和系统，促进了运输流程的自动化。”三月下旬，众多参展商将齐聚LogiMAT 2026，展示这些技术的创新应用案例。

在系统设计领域，IMAGO Technologies演示了如何将AI视觉集成到自动化物流环境，以释放效率潜力。AKL-tec则利用机器视觉系统可靠识别并移除C类托盘，其数据可无缝对接现有IT系统。Progressive Robotics展示了利用3D视觉实现混合箱码垛自动化的解决方案，无需人工干预即可适应产品流变化。Inther Group的Cubiscan 325系统能快速捕获各类物品的主数据，直接连接至仓库管理系统，优化存储空间并降低成本。

工业卡车方面，Vetter Industrie的SmartFork®技术通过集成摄像头与传感器改善操作员视野，提升货物处理安全性。Multiway Robotics推出的自动高架堆垛机采用AI辅助3D视觉识别托盘位置，并配备多传感器保护系统。tbm hightech control的雷达传感器系统可监控叉车后方区域，实现智能减速与安全导航。

丰田物料搬运德国公司展示了操作检测辅助传感器，可在检测到脚部接近时自动停止车辆，提高操作员安全。microsensys的无线数据记录器结合传感器技术，捕获温度、压力等数据，支持长期流程监控。TWK-Elektronik的安全环编码器集成高精度跟踪与安全数据传输功能。Lucid Vision Labs将展示专为物流应用设计的3D飞行时间相机，提供高精度深度数据。Dallmeier的Panomera® V8相机解决方案可实现无盲点全景监控，优化物流空间管理。

Ruchty总结道：“机器视觉和传感器技术的最新解决方案是高效内部物流的关键推动因素，通过智能结合细节，它们为自动化流程提供了提高安全性、效率与准确性的更多选项，同时控制成本，成为未来内部物流不可或缺的工具。”