埃迪斯科文大学(ECU)的一项新研究为全球咖啡行业带来了新的希望，该研究或许能拯救人们每天喝的咖啡。研究发现了一种检测咖啡豆感染的全新且更快捷的方法，有望拯救世界各地的咖啡作物。

2023 年，全球咖啡行业因咖啡浆果蛀虫这一破坏咖啡豆的有害病原体遭受了超过 10 亿美元的损失。咖啡浆果蛀虫体型微小，肉眼很难发现，识别难度大。

埃迪斯科文大学的研究人员利用早期检测的关键，通过 L-systems 软件(一种模仿人类视觉的图像处理方法)进行颜色和形状分离，以快速识别感染。ECU 讲师 David Cook 博士表示，无人机飞越咖啡作物上空时，并非寻找害虫本身，而是寻找咖啡浆果蛀虫留下的东西。当蛀虫钻进咖啡豆时，会留下大量称为虫粪的碎屑，这比直接识别蛀虫更容易。

由于识别咖啡豆蛀虫的速度至关重要，这项研究可帮助农民迅速采取行动挽救收成。库克博士称，咖啡果蛀虫若未能及时发现，会在咖啡豆中蔓延，从一串到另一串，从一丛灌木到另一丛灌木，最终毁掉整茬作物。而新方法能让农民快速判断作物哪些部位可能感染特定病原体，并立即开始治疗。

埃迪斯科文大学高级讲师兼合著者莱萨·阿姆斯特朗博士表示，这可能为咖啡生产国的农民带来巨大经济效益。咖啡果病影响了南美、印度尼西亚以及非洲部分地区的咖啡，对于三大咖啡主产区而言意义重大。咖啡是高价值作物，若能根除病害、挽救部分作物，对经济是一种改善。若高品质咖啡增多，从经济学角度看，或许能阻止咖啡价格因短缺而大幅上涨。

此外，硕士生克里斯·纳皮尔开发的软件系统使用彩色格子方块来发现浆果的大小、形状和数量，作为异常检测程序的一部分。他表示，现在很多农民依赖无人机技术，借助该软件可快速识别受各种不同病原体影响的区域。而且，该技术可应用于多种不同农作物，对于像葡萄这样成串成群的作物，在检测病虫害时非常有用，因为它能观察植物的下层而非顶部。

更多信息： Chris C. Napier 等人，《通过 L 系统的颜色和形状分离检测咖啡浆果病原体异常》，BIO Web of Conferences (2025)。