伦敦帝国理工学院与帝国理工学院医疗保健NHS信托基金联合研究团队在《欧洲心脏杂志》发表突破性成果，开发出能通过心电图早期预测心脏瓣膜疾病的人工智能算法。这项国际合作研究由中国上海中山医院等机构参与，利用近百万份心电图数据进行模型训练。

研究团队开发的AI系统能够从常规心电图检查中识别心脏电活动的细微变化，在超声检查可检测到结构异常前数年预测二尖瓣、三尖瓣或主动脉瓣反流风险。算法标记为"高风险"的个体发生严重心脏瓣膜问题的可能性是低风险人群的10倍。

"这项技术让我们能在症状出现前就发现高危人群，"研究负责人阿鲁纳希斯·索博士表示。该AI模型在中国40多万患者数据上训练后，在美国3.4万多名患者中验证了其跨种族适用性。研究显示，算法能准确预测69%-79%的心脏瓣膜病例。

心脏瓣膜疾病全球影响约4100万人，早期诊断对治疗至关重要。该AI技术为临床医生提供了新的筛查工具，有望改变当前依赖症状出现或昂贵影像检查的诊断模式。团队计划进一步优化算法，拓展其在心血管疾病早期预警中的应用。

更多信息： Yixiu Liang 等，人工智能增强心电图预测反流性心脏瓣膜疾病：一项国际研究，《欧洲心脏杂志》(2025)。期刊信息： 欧洲心脏杂志