美国斯坦福大学研究团队在《细胞》杂志发表重要成果，首次成功解码内心语言相关的大脑活动，准确率达74%。这项突破为脑机接口技术应用于语言障碍患者提供了新可能。

研究团队在四名肌萎缩侧索硬化症患者的大脑运动皮层植入微电极，记录其尝试说话和想象说话时的神经信号。主要作者Erin Kunz表示："这是我们首次捕捉到无声独白时的大脑活动模式。"实验显示，两种语言模式激活相似脑区，但强度存在差异。

团队开发的人工智能模型能够识别12.5万个词汇的想象语句。共同第一作者Benyamin Meschede-Krasa指出："仅通过思考说话比实际发声更省力，这对严重瘫痪患者尤为重要。"研究还实现了密码控制机制，特定短语可激活解码系统，识别准确率超过98%。

资深作者Frank Willett表示："虽然现有技术尚不能解码自由内心语言，但这项研究为未来实现自然流畅的思维交流奠定了基础。"团队计划进一步优化算法并增加传感器数量，以提升系统性能。

更多信息： 运动皮层中的内部言语及其对言语神经假体的影响，Cell (2025)。期刊信息： Cell