美国宾夕法尼亚大学研究团队在《自然遗传学》发表创新成果，开发出基于人工智能的肾脏疾病分析工具，推动精准医疗在肾病治疗领域的应用。

肾脏病学专家Katalin Susztak教授团队创建的SISKA 1.0 Atlas数据库整合了140份样本的100多万个细胞数据。Susztak表示："我们正从经验治疗转向精准医疗，AI帮助我们识别了70种肾脏细胞类型。"配套开发的开源工具CellSpectra能分析单个患者样本，实现跨物种数据解读。

研究突破传统单细胞RNA测序的局限，通过检测基因程序而非单个基因，提高疾病相关性分析的可靠性。沃顿商学院Nancy Zhang教授指出："这些工具将免费开放，促进个性化治疗发展。"

团队在《自然医学》发表的另一项研究建立了首个肾脏蛋白质综合目录，揭示蛋白质水平与基因活性的差异。Susztak强调："这项发现为开发靶向特定分子的疗法提供了新方向。"

更多信息： Konstantin A. Klötzer 等人，跨物种单细胞肾脏图谱中个体患者通路协调性的分析，《自然遗传学》(2025)。Daigoro Hirohama 等，人类肾脏的蛋白质组学图谱及其对心肾代谢健康的影响，《自然医学》 (2025)。期刊信息： 《自然遗传学》 、 《自然医学》