西达赛奈医疗中心研发的人工智能程序HF-AI在心力衰竭患者管理中展现出积极效果。该项研究发表于《JACC：心力衰竭》期刊，研究对象为50名左心室射血分数降低的心力衰竭患者。

研究过程中，患者通过智能手机应用程序每日上传家庭血压数据至医疗中心。HF-AI系统对数据进行分析后，向心脏病专家提供药物调整建议，包括新药添加或剂量调整方案。该系统基于2020年至2022年间该中心心力衰竭患者数据训练开发，并融合了国内外心力衰竭治疗指南。

研究显示，心脏病专家对HF-AI提出的处方建议采纳率达到90.8%。这使得遵循指南指导的心力衰竭药物治疗方案使用率提升一倍以上。项目实施后患者住院率显著下降：在试验开始前的两周内，50名患者中有23人住院;而在干预后的相同时段内，住院人数降至6人，降幅达74%。

该研究第一作者、医疗集团心脏病科主任Raj Khandwalla表示："心力衰竭患者是我们最脆弱的患者之一，住院和死亡的风险极高。通过将家庭血压数据转化为治疗建议，HF-AI让我们能够更快地调整药物，让更多患者免于住院。"研究团队计划扩大HF-AI系统的应用范围，在西达赛奈医疗中心旗下更多医院开展进一步研究。

心力衰竭管理通过人工智能技术实现了个体化治疗方案的快速优化。该系统持续监测与数据分析能力为慢性病患者管理提供了新的技术支持。

更多信息： Raj M. Khandwalla 等人，《利用远程监控和人工智能优化心力衰竭患者的医疗治疗》，《JACC：心力衰竭》(2025 年)。