斯坦福大学与加州大学圣地亚哥分校联合研究团队在《自然·可持续性》发表论文，通过卫星数据与物理模型绘制全球主要农作物降雨来源分布图。这项农业水资源研究首次系统追踪降雨来源，为评估作物干旱风险提供新方法。

研究团队通过分析水同位素数据，识别出依赖陆地水源的农业区域。斯坦福大学食品安全与环境中心副主任Jen Burney指出："全球超过80%的耕地依靠雨水灌溉。追踪雨水来源有助于我们以一种全新的视角理解作物脆弱性。"该农业水资源研究发现，当陆地水源贡献超过36%降雨量时，作物面临的水分胁迫风险显著增加。

研究揭示了美国中西部和热带东非等地区的农业水资源特点。加州大学圣地亚哥分校博士后研究员Yan Jiang表示："中西部拥有世界上生产力最高、技术最先进的玉米带之一，但该地区正遭受日益严重的干旱。我们的研究结果表明，该地区对陆地水分的高度依赖可能会加剧这种自我强化的干旱。"这些发现为农业水资源管理提供了科学依据。

该农业水资源研究方法通过卫星监测水同位素特征，追溯大气水分运动轨迹。研究人员认为，保护上风向生态系统对维持农业水资源稳定具有重要作用。这项农业水资源研究将有助于制定更具针对性的农业适应策略，提升全球粮食系统韧性。

更多信息： Yan Jiang 等人，《全球农田作物用水来源及水文气候脆弱性》，《自然·可持续性》(2025)。期刊信息： 《自然·可持续性》