长久以来，人工智能(AI)常被视作自动化任务、取代人类的工具，然而斯旺西大学最新研究打破这一固有认知，表明人工智能可成为富有创造力、引人入胜且鼓舞人心的协作伙伴。该大学计算机科学系团队开展大规模研究，探索人类在设计任务中与人工智能的协作方式，超800名参与者参与在线实验，借助人工智能系统设计虚拟汽车。

此人工智能驱动的设计系统运作方式独特。与众多在后台优化解决方案的AI工具不同，它运用MAP-Elites技术生成多样化视觉设计图库。图库包含各类潜在汽车设计方案，有高性能车型、新颖设计理念，还有故意保留缺陷的设计。肖恩·沃尔顿博士称：“人们常认为人工智能仅能加快任务速度、提高效率，但研究显示，其作用远不止于此。人们看到人工智能生成的设计建议，会在任务上投入更多时间，设计出更优作品，参与感也更强。这关乎创造力与协作，而非单纯效率。”

该研究发表在《ACM交互智能系统学报》上，得出关键结论：传统AI设计工具评估方法过于狭隘。用户点击或复制建议频率等指标，无法捕捉用户参与的情感、认知和行为维度。研究团队主张采用更全面评估方法，考量AI系统对人们感受、思考和探索方式的影响。沃尔顿博士补充：“研究凸显人工智能输出多样性的重要性。参与者对包含各种想法(含不好想法)的图库反应积极，这些想法助其突破初始假设，探索更广阔设计空间，避免过早思维定势，鼓励创造性冒险。”他还表示，随着人工智能融入创意领域，了解人类与智能系统协同工作方式至关重要，问题不仅在于人工智能能做什么，更在于它如何助力人类更有效思考、创造与协作。

更多信息： Sean P. Walton 等人，《从指标到意义：重新思考人机协作设计中的评估》，ACM 交互式智能系统学报(2025)。