一个国际研究团队借助人工智能技术，在对抗猴痘病毒的研究中取得重要进展，发现了一种更有效的潜在新方法。相关成果已发表于《科学转化医学》期刊。该研究为开发针对猴痘病毒的新型疫苗或抗体疗法提供了新方向。

2022年，猴痘疫情在全球蔓延，累计报告超过15万病例并造成数百人死亡。疫情期间，用于对抗天花的疫苗被紧急用于高危人群防护，但该疫苗由完整减毒病毒制成，生产过程较为复杂。此次研究团队另辟蹊径，通过人工智能分析，成功识别出一种名为OPG153的病毒表面蛋白可作为关键靶点。

研究共同第一作者、德克萨斯大学奥斯汀分校教授杰森·麦克莱伦表示：“与体积庞大、生产复杂的全病毒疫苗不同，我们的创新只是一种易于生产的单一蛋白质。” 团队利用人工智能模型AlphaFold 3，高效预测了从康复者或疫苗接种者血液中分离出的特定抗体与病毒多种表面蛋白的结合情况，最终锁定OPG153蛋白。后续实验证实，向小鼠注射该蛋白能诱导产生可中和猴痘病毒的抗体。

麦克莱伦指出：“如果没有人工智能，找到这个目标可能需要数年时间。这真的很令人兴奋，因为以前从来没有人考虑过将其用于疫苗或抗体研发。” 由于猴痘病毒与天花病毒亲缘关系密切，该发现也可能为改进天花防治手段提供参考。目前，相关机构已就OPG153蛋白作为疫苗抗原及靶向该蛋白的抗体提交了专利申请。

研究团队目前正致力于开发基于该靶点的、更易生产且成本更低的候选疫苗与抗体疗法，并计划未来开展进一步测试。这项采用“反向疫苗学”思路的研究，展示了人工智能在加速传染病防治工具研发中的应用潜力。

更多信息： 标题：抗原无关的痘病毒广谱中和抗体靶向OPG153的鉴定，发表于：《科学转化医学》(2025)。期刊信息： 《科学转化医学》