面对人口增长与气候变化对全球粮食系统的压力，增加农业作物多样性成为一项重要课题。中国科学院遗传与发育生物学研究所的徐曹教授团队近期提出一种新策略，旨在通过人工智能等现代技术加速改良被忽视的“孤儿作物”，以丰富粮食来源、增强农业系统韧性。相关研究于11月26日发表于《自然通讯》期刊。

目前全球约95%的热量摄入依赖约30种主要作物，粮食系统存在同质化风险。包括非洲小米、苔麸、豇豆等在内的多种“孤儿作物”具有耐逆性强、营养丰富及适应本地环境等特点，但相关育种研究投入有限，优良品种缺乏。徐曹团队提出的DSAP综合策略，结合了从头驯化、快速育种和人工智能赋能的表型组学技术，以系统性应对这些挑战。该人工智能赋能的方法可实现高通量、精准的性状筛选，从而加速育种进程。

研究人员认为，应用人工智能赋能的策略改良“孤儿作物”，有助于在保持其抗逆优势的同时，快速引入高产、优质等性状。这一综合框架旨在解决传统育种周期长、效率有限等瓶颈问题，为开发多样化粮食作物提供技术路径。通过持续的研究投入，“孤儿作物”有望为构建更具多样性、营养与气候适应性的未来粮食系统做出贡献。

更多信息： 作者：Xiaozhen Huang 等，标题：《振兴孤儿作物以应对粮食不安全问题》，发表于：《自然通讯》 (2025)。期刊信息： 《自然通讯》