欧洲航天局(ESA)正积极推动人工智能(AI)在火箭部件制造领域的应用，其未来运载火箭预备计划(FLPP)正探索如何借助AI优化工艺流程，甚至研发全新材料形状，以提升火箭制造水平。

ESA与德国MT Aerospace公司紧密合作，共同研究材料加工技术在行业内的应用。在喷丸成型工艺中，机器学习首次被引入预测金属变形，实现仅2毫米公差的精确成型，这一工艺无需加热，成型后金属强度高、抗疲劳性能好，MT Aerospace公司已用此工艺制造阿里安6号火箭燃料箱圆顶。

在金属零件连接方面，摩擦搅拌焊接正逐步取代传统焊接方式。该技术通过高速旋转焊针摩擦生热，将金属材料搅拌融合，制造出更坚固的结构。机器学习结合新型数字监控技术，能够快速完成机器设置、辅助文档编制，并自动检查焊缝形状，分析时间大幅缩短95%。

此外，在自动化光纤铺放环节，MT Aerospace公司集成新型激光传感器技术，由机器学习模型驱动，实时检测和分类缺陷，保持生产持续进行，显著缩短生产时间。

ESA未来运载火箭预备项目软件和数字化活动项目经理丹尼尔·奇平表示：“人工智能，例如机器学习，与新型数字技术的结合，正在改变运载火箭的制造方式，从自动化复杂分析任务到减少机器启停，这些技术在所有材料和成型工艺方面都带来了益处。”

这些项目均为FLPP计划的一部分，旨在降低开发未经试验和验证的航天项目风险，推动未来航天运输系统所需技术的开发。