马拉加大学无机化学系与化学工程系的科研团队，携手越南、韩国、印度及中国台湾地区的科研人员，共同推进了一项国际合作项目。该项目聚焦于利用人工智能技术优化废水生产生物氢的工艺，相关成果已发表于《能源》期刊。

研究核心作者、理学院教授恩里克·罗德里格斯·卡斯特隆强调：“开发废水利用和增值工艺，对提升水资源可持续性及环境保护至关重要。氢气作为化学和冶金工业的关键原料，更是脱碳进程中的核心能源载体。”他指出，利用废水生产绿色氢气，不仅有助于节约饮用水、优化废物处理，还能减少对化石资源的依赖，是极具潜力的可持续路径。

传统上，通过暗发酵利用厌氧微生物分解废水中的有机物来生产生物氢，因变量影响导致效率受限，商业应用受阻。而人工智能与机器学习的引入，为创建预测模型、改进化学过程开辟了新途径。卡斯特隆教授表示：“这些模型通过识别和学习模式，显著提升了预测和系统控制的精准度。”

研究团队成功开发了用于提高工艺效率的预测模型，优化了流程，节省了时间与成本。更值得一提的是，他们创新性地利用真实世界测试数据构建预测模型，替代了传统方法。这一人工智能辅助方法不仅优化了能源回收，还最大限度地减少了工艺过程中的有机废物，进一步提升了可持续性。

更多信息：作者：Anh Tuan Hoang等人，标题：《变废为宝：机器学习和可解释人工智能在废水制氢关键因素确定中的应用》，发表于：《能源》（2026）。