昆士兰科技大学研究人员开发出一款基于人工智能的工具，可通过优化城市树木的种植位置和树种选择，使城市街道温度降低高达3.5摄氏度。该工具旨在提升城市应对气候变化的适应能力，为城市规划者提供科学决策依据。

这项名为“用于提高城市热韧性的算法绿化：人工智能优化的树木种植和物种选择”的研究成果发表在《城市》杂志上。研究团队利用人工智能创建了一个框架，该框架融合了通用热气候指数与不同树种的功能特征，以应对动态加剧的室外热应激问题。通过专门的算法探索树木种植位置与树种分配的组合，研究发现在优化配置下，温度超过39摄氏度的区域减少了22%，热舒适区增加了18%，最高可实现3.5摄氏度的降温效果。

研究在昆士兰州布里比岛一个新开发的郊区进行，纳入了四种具有不同热性能和树冠形状的树种：白蜡树、刷盒树、黄木和皇后棕榈。这些树种因其良好的热性能、对当地条件的适应性以及不同的树冠形状而被选中，以研究不同组合的降温潜力。该论文第一作者表示，传统的绿化措施通常以美观为导向，未能充分解决城市热流复杂性及树种特性与气候条件的关键影响。而这一新工具可以帮助规划者精准确定在极端高温期间有过热风险的城市区域优先种植的树木种类和位置，从而有效缓解城市热岛效应，降低能源消耗和公共健康风险。

更多信息：作者：Abdulrazzaq Shaamala等人，标题：热复原力的算法城市绿化：人工智能优化的树木布局和物种选择，发表于：城市(2025年)。