奥地利和英国的研究人员近期提出一种基于动态空间标志生态系统的新癌症观点，旨在将癌症从静态视角转向更复杂的动态模型，以激发新的治疗机会。这一概念框架结合了空间单细胞技术与经典基因组学和蛋白质组学，由约瑟普·卡雷拉斯白血病研究所的研究人员主导。

癌症免疫基因组学实验室的穆斯塔法·西拜博士表示：“癌细胞并非恶性的静态表现，而是与其周围微环境动态互动。”这概括了研究界对癌症的新兴愿景。过去几十年，癌症研究主要基于基因中心视角，假设突变决定细胞的恶性进程，导致基因列表不断增长，但往往“只见树木不见森林”。

近年来，新框架逐渐主导：细胞功能源于基因组互动，评估功能可能更简单理解细胞行为。在这一视角下，大量基因突变可表达为简短的功能描述，这些异常功能被称为癌症标志，如“逃避免疫攻击”或“激活侵袭和转移”，帮助重新看到“森林”。

但标志仍属静态视角。西拜博士和爱德华·波尔塔博士与奥地利、英国研究人员共同提出的新框架，将癌症视为动态生态系统，功能选择单位变为生态系统随时间变化。新框架的核心元素已发表在《癌症趋势》杂志上。

这一观点为癌症进展增加了额外洞察层，能回答经典视角无法解答的问题。西拜解释：“静态理解意味着我们只知道肿瘤在做什么，但不知道这些变化何时何地发生。”他举例：“为什么恶性前状态有突变细胞群却未形成可见肿瘤？在时空标志生态系统视角下，这可能意味着组织尚未经历生态系统功能特性的临界点。”

深入了解肿瘤内不同细胞群相互作用，可能预测恶性扩张倾向，为临床医生提供干预窗口。新模型将在未来几个月用大规模患者队列验证，完全运作后，将帮助临床医生更好理解肿瘤，西拜说：“使他们能够提出哪些生态系统已改变、应针对哪些特定生态位的问题，而不是仅关注基因表达。”

结合适当工具和人工智能整合大规模采样，这一框架将提供代表肿瘤复杂性的先进生物标志物，加速为患者找到合适治疗。西拜指出：“这类生物标志物对临床医生将非常新颖，但它们提供过去缺失且基因组学无法提供的额外层。”

出版详情：作者：Josep Carreras Leukaemia Research Institute；标题：《Understanding cancer through the lens of dynamic spatial hallmark ecosystems》；发表于：《Trends in Cancer》(2026)。期刊信息：《Trends in Cancer》。