澳大利亚国家科学机构CSIRO成功将自主机器人技术应用于大型太阳能农场维护，通过人工智能驱动系统替代人工执行艰苦任务，降低安全风险并提升运营效率。

这些自主机器人原为采矿行业设计，现被重新配置用于太阳能农场巡检，可自主穿越数千公里炎热崎岖地形，避免人工步行检查带来的成本和安全隐患。大型太阳能农场发电量超过500兆瓦，能为30多万户家庭供电，维持高能量输出需要定期检查每个光伏面板和支撑结构。

CSIRO整合机器人、人工智能与自动化技术，实现预测性维护，增强基础设施韧性。机器人系统在各种条件下自主导航，构建精确数字地图，利用传感器套件包括激光雷达、RGB相机和热红外相机，自动检测面板故障如灰尘堆积、物理损伤、热点及电气问题。

机器人技术融入太阳能运营减少人工危险检查需求，降低维护成本，提高安全性，并通过早期故障检测保持面板性能，稳定能量输出，延长资产寿命。这项技术还促进地区技术岗位创造，将工作重点从重复性手动任务转向维护、机器人支持和数据分析。

CSIRO高级光伏科学家Kenrick Anderson表示：“热点会降低光伏面板效率，引发电气和热不平衡。如果太阳能农场运营成本降低且能量输出更稳定，这将提升电网稳定性。”CSIRO高级首席研究科学家Peyman Moghadam博士评论道：“我们为智能太阳能运营奠定基础，整合机器人、传感器和现场系统数据，支持主动维护决策和长期性能韧性，加速能源转型。”CSIRO高级机器人工程师Ross Dungavell说：“在劳动力稀缺地区，机器人能在恶劣条件下工作，记录所有数据并检测面板故障。”