美国麻省理工学院的研究人员开发了一款名为VisiPrint的人工智能系统，能够从两张图像生成逼真的3D打印预览。该系统旨在帮助设计师和制作者更准确地预测打印对象的外观，减少因美学差异导致的重印浪费。
VisiPrint系统要求用户上传3D打印软件的截图和打印材料的图像，然后自动生成渲染图。它不仅能处理多种材料示例，还综合考虑颜色、光泽、半透明性以及制造过程对对象外观的影响。这种以美学为中心的预览工具在牙科和建筑等领域具有应用潜力，例如帮助匹配牙冠颜色或评估模型视觉效果。
研究人员专注于最常见的熔融沉积建模（FDM）3D打印技术，该技术通过熔化和挤出材料逐层制造对象。生成准确预览的挑战在于，制造过程可能改变材料的外观。VisiPrint使用两个AI模型协同工作：一个计算机视觉模型从材料样本提取特征，另一个生成模型结合几何形状和切片模式进行计算。通过条件调节方法，系统平衡深度图和边缘图，以保留对象形状和结构边界。
麻省理工学院研究生、论文主要作者马克辛·佩罗尼-沙夫表示：“3D打印可能是一个非常浪费的过程。一些研究估计，多达三分之一的材料直接进入垃圾填埋场，通常来自用户丢弃的原型。为了使3D打印更可持续，我们希望减少获得所需原型所需的尝试次数。”该系统已发布在GitHub上，并进行了用户评估，结果显示VisiPrint在提供更好外观和相似纹理方面表现优异，且预览过程平均耗时约一分钟，速度快于竞争方法。
未来，研究人员计划解决精细细节预览中的伪影问题，并扩展功能以优化打印过程的其他方面。哈索·普拉特纳研究所教授帕特里克·鲍迪施评论道：“‘所见即所得’是使桌面出版在1980年代‘发生’的主要因素，因为它允许用户第一次尝试就得到他们想要的东西。现在也是为3D打印实现WYSIWYG的时候了。VisiPrint是朝这个方向迈出的重要一步。”该系统设计为与多种3D打印软件兼容，旨在通过精准预览推动3D打印技术的可持续发展。
出版详情：作者：Adam Zewe, Massachusetts Institute of Technology；标题：《VisiPrint system generates realistic 3D-print previews from two images》。
