一份刊登于《Journal of Medical Internet Research》的新报告指出，随着深度伪造和生成式人工智能加快健康错误信息传播，平台内容审核正从专业事实核查转向更依赖人工智能和社区参与的模式。Wendy Glauser 撰写的文章《当社交媒体缩减事实核查时，技术能否填补空缺？》聚焦了这一变化，并讨论了技术在健康谣言治理中的作用。

报告提到，Meta 在 2025 年终止与第三方事实核查机构合作，转而采用社区注释。尽管约翰斯·霍普金斯大学和麻省理工学院的相关研究显示，技术干预仍能有效降低健康谣言的传播，但外界也开始关注平台投入这些措施的稳定性。研究结果表明，事实核查标签可使用户对虚假信息的相信程度下降近 28%，分享量下降 25%；而在超过 3300 万用户中进行的研究还发现，分享前的准确性提示可使错误信息传播减少最多 6.3%。

报告同时指出，人工智能事实核查工具并非没有盲区。Perplexity 和 Grok 等工具在最新测试中漏掉了人类识别出的 21% 至 28% 的误导性帖子，在突发新闻和危机事件中也更容易出错。Hause Lin 博士表示：“干预措施的副作用可能难以预测。”他还提醒，内容审核若有效降低用户停留时间，可能与平台的盈利模式产生冲突。整体来看，人工智能、专业事实核查人员与社区评审相结合的方式被视为较有前景的方向，但这一体系仍取决于企业是否持续、透明地投入资源。

出版详情：作者：Wendy Glauser，JMIR Publications；标题：《Fighting health myths: Report examines future of AI and crowdsourced truth》；发表于：《Journal of Medical Internet Research》(2026)；期刊信息: Journal of Medical Internet Research。