中国水泥行业长期面临质量检测滞后的难题——熟料和水泥需养护28天才能获知最终强度，游离钙指标依赖离线化验导致窑况调整被动。针对这一痛点，中建材信云智联依托工业互联网、人工智能与大数据技术，打造了三大核心质量预测模型，为水泥企业构建全流程、实时化的质量管控体系。

熟料3d/28d强度预测模型融合生产机理与大数据分析，自动整合生料配比、窑温、煅烧状态等全流程数据，将预测速度从天级缩短至每小时自动更新，同时降低强度误差。该模型构建了“预测→预警→调优→验证”的闭环流程，当预测强度异常时，自动生成生料配料调整方案并下达至配料系统，调整后实时采集新数据验证效果。水泥3d/28d强度预测模型集成熟料性能、混合材特性、粉磨细度与比表面积等多源数据，实现双龄期强度每小时精准预测，并通过“水泥强度预测→异常预警→配料→粉磨调优→效果验证”闭环流程，确保预测与调优的动态适配。游离钙预测模型结合煅烧工艺规律与实时运行数据，具备快速自适应学习与校准能力，分钟级校准，实时预判游离钙指标，并将参数调整从单一参数升级为多参数联动调整。

祁连山水泥质量部反馈：“以前等28天，现在每天在手机上看预测值，特别方便。”三大模型实现了从事后检测到事前预判、从经验决策到数据决策、从单点控制到全链协同的升级。信云智联表示，将持续推出覆盖质量优化、能耗、调度等环节的工业模型。