人工智能模型预测具有增强机械性能的新型金属掺杂化合物
来自斯科尔科沃科技学院、AIRI、托木斯克理工大学和Sber的研究团队提出并测试了一种预测材料性能变化的方法。基于少量数据进行预训练的人工智能模型，显著提高了对掺杂其他金属的高硼钨化合物可能构型的形成能计算能力...
[2025-06-06]
德克萨斯大学研究或为固态电池发展带来新突破
现代锂离子电池为电动汽车、移动设备等各类设备提供动力，但其液体成分存在起火风险，且性能已接近极限。随着能源存储在商业和国防领域愈发重要，市场对更安全、更强大的电池替代品需求快速增长。近日，德克萨斯大学达拉斯分...
[2025-06-06]
俄科学家开发人工智能系统助力固态电池材料研发
塔斯社6月5日消息，俄罗斯数学家和材料科学家成功开发出一种人工智能系统，该系统能够识别高能耗和防火的电解质，并为固态电池电极选择最佳保护涂层。据隶属于VEB.RF集团的斯科尔科沃科技学院(Skoltech)新闻处报道，这一神经...
[2025-06-06]
斯科尔科沃科技学院等研究人员利用机器学习加速固态电池新材料开发
近日，来自斯科尔科沃科技学院(Skoltech)和AIRI研究所的研究人员展示了如何借助机器学习加速固态电池新材料的开发进程。相关研究成果发表在《npj 计算材料》杂志上，并获得了俄罗斯科学基金会的资助。
神经网络在此次研...
[2025-06-06]
乌拉尔联邦大学等科研团队研发新型防辐射玻璃
塔斯社6月5日消息，由乌拉尔联邦大学(UrFU)科学家参与的一组研究人员成功研发出一种新型硼硅酸盐玻璃，其防辐射效果显著优于混凝土和其他传统材料。
乌拉尔联邦大学科学传播部门向塔斯社透露，该新型玻璃的研发成果将为制...
[2025-06-06]
阿贡国家实验室与美国国家能源技术实验室合作推进旋转爆震发动机研究
近日，阿贡国家实验室与美国国家能源技术实验室(NETL)携手合作，共同推进旋转爆震发动机(RDE)的研究工作。双方科学家开发建模和计算流体动力学工具，以深入探究发动机的燃烧过程。
几十年来，研究人员一直认识到RDE在为下一...
[2025-06-06]
植物提取物展现高效微塑料去除能力 环保水处理技术获突破
美国塔尔顿州立大学Rajani Srinivasan教授领导的研究团队在《ACS Omega》期刊发表重要研究成果，证实秋葵和胡芦巴等植物提取物可高效去除水体中的微塑料污染。这项研究为开发环境友好型水处理技术提供了新方案。
研究...
[2025-06-05]
南京工业大学团队开发新型抑制剂显著提升TBPB热安全性
南京工业大学蒋军成教授和倪磊教授带领的研究团队在化学品安全领域取得重要突破。该团队发现自由基清除剂TEMPO可有效抑制有机过氧化物TBPB的热分解风险，相关研究成果发表在《应急管理科技》期刊上。这项研究为化工生...
[2025-06-05]
橡树岭国家实验室开发新型3D打印技术降低材料孔隙率
橡树岭国家实验室(ORNL)的研究人员近日开发出一种真空辅助挤压技术，可将大型3D打印聚合物部件的内部孔隙率降低达75%。这项发表在《增材制造》期刊上的研究成果，有望提升大幅面增材制造(LFAM)产品的性能和质量。
研究团...
[2025-06-05]