摘要
AI + 深度应用引领水务发展的新方向。浪潮依托浪潮企业服务大模型 inGPT，融合爆管分析与识别、水量平衡分析、加药分析等核心业务模型，在运营决策层面提升精准感知、智能识别和主动预警能力。
背景
水务企业已积累大量运行数据，但多数仅用于报表统计。加药、压力控制、漏损治理和应急处置等决策仍依赖经验，问题往往在发生之后才被发现。将数据转化为模型、再将模型转化为应用，是水务从信息化走向智能化的关键一步。
解决方案说明
1. 行业模型与应用模型
在 inGPT 通用模型和行业模型的基础上，构建加药分析模型、水量平衡分析模型、安全生产识别模型、设备异常分析模型、爆管分析模型和自然语言对话模型等应用模型。
2. 支撑平台
应用模型由 AIoT 底座、大数据中台和企业数字能力平台支撑，提供实时数据、数据治理以及模型训练与推理服务能力。
3. 应用场景
模型落地于智能水厂、自动控制、智能客服、智能调度、智能安防、表单自动提交、自动校对、文档自动处理和个性化进阶等场景，形成覆盖水务全业务的智能应用体系。
客户价值
加药与工艺控制更加精准，降低药耗与能耗，出水水质更加稳定。爆管与设备异常更早识别、更快处置，减少漏损、产销差和供水中断。重复性文案与表单工作实现自动化，运行人员从被动处置转向主动的、基于模型的决策。
