在长滩举行的TPM活动上，行业领袖表示，人工智能正改变物流软件的开发方式，但货运公司难以快速重建复杂平台。WiseTech Global首席执行官Zubin Appoo指出：“编写代码不再是人类的工作。”软件工程师的角色正转向系统设计和产品思维。

Appoo表示，AI编码工具已提高工程师修复漏洞和审查代码的能力，但物流软件的核心挑战在于生态系统构建。他说：“代码只占其中的十分之一，十分之九是处理公司事务和建立合作关系。”行业讨论正从“自建vs购买”演变为“购买vs AI”，物流公司可能结合现有平台与AI工具。

物流软件如CargoWise支撑全球贸易，Appoo称：“80%的制成品贸易通过CargoWise流动。”重建此类网络涉及商业谈判和运营协调，远超代码生成。Freightos首席战略官Ian Arroyo表示，公司应在创造独特价值的领域自建，依赖平台实现行业连接。

AI在物流领域面临数据挑战。物流AI公司Pallet创始人Sushanth Raman指出，结构化数据缺乏限制AI有效性，测试中处理提单的AI模型准确率仅约69%。他说：“达到80%很容易，达到99%真的非常、非常困难。”错误可能导致延误或罚款。

与会人士警告，许多物流公司因遗留系统和碎片化数据，尚未准备好充分利用AI工具。全球供应链不稳定增加对实时数据的需求，物流软件提供商正定位为AI转型的合作伙伴。未来物流技术可能结合现有平台与AI自动化工具，但AI虽能编写代码，构建全球物流基础设施仍需更多努力。