MariaDB宣布计划收购GridGain Systems，以应对人工智能代理工作负载中的数据延迟问题。这笔交易旨在通过内存计算技术提供亚毫秒级数据性能，满足新兴AI应用的快速迭代需求。GridGain是内存计算平台提供商，也是开源项目Apache Ignite的开发者。
MariaDB指出，许多传统数据库架构设计于数十年前，主要为事务性应用构建，难以适应AI代理所需的快速数据访问模式。随着企业从AI实验转向实际部署，操作数据访问中的微小延迟可能在流程中累积，形成所谓的“AI延迟差距”。此次收购旨在通过内存计算解决这一问题。
GridGain的技术在分布式集群中直接在内存中处理和存储数据，声称比从磁盘存储重复提取数据更快。通过将频繁访问的数据集保存在内存中，目标是减少传统数据库架构的延迟。MariaDB提供持久事务基础，而内存层加速数据访问和使用。
“当今企业无法承受由孤立数据架构引入的延迟。通过MariaDB和GridGain，企业客户将获得一个统一平台，提供两全其美的优势，即性能和规模，而无需牺牲持久性，”GridGain公司首席技术官Lalit Ahuja表示。
MariaDB首席执行官Rohit De Souza表示：“代理式工作负载的兴起对企业基础设施提出了前所未有的需求，导致需求激增，需要传统系统根本无法处理的规模和亚毫秒级延迟水平。”他补充说，此次收购使MariaDB能够提供一个高性能、可扩展、开放的替代方案。
近年来，MariaDB经历了多次战略调整。投资公司K1 Investment Management在2024年收购了该公司，并组建了新的领导团队。此后，MariaDB通过收购Codership和SkySQL扩展了平台能力。如今，该公司在数据库市场面临广泛竞争，包括传统供应商、云提供商和新兴AI数据架构厂商。
GridGain起源于2007年，其开发的内存计算技术旨在比传统架构更快处理大量数据，核心技术后来成为Apache Ignite。如果AI代理成为主流企业架构，数据系统响应速度可能成为关键因素。MariaDB希望通过结合其数据库平台与GridGain的内存技术来缩小延迟差距，应对AI代理工作负载的挑战。
