站在AGI(通用人工智能)前夜，阿里巴巴正以一场深刻的组织变革回应时代的召唤。3月16日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭通过一封内部全员信，正式宣布成立Alibaba Token Hub(简称ATH)事业群，全新的AI战略阵型就此浮出水面。

根据内部信披露的信息，这一新事业群由吴泳铭直接负责，其核心使命被精炼地概括为“创造Token、输送Token、应用Token”。ATH的成立被视为阿里巴巴面向AI Agent时代的一次关键战略集结，它将阿里巴巴AI版图上的核心力量整合进了同一框架之内。纳入ATH的五大核心板块包括：通义实验室、MaaS业务线(百炼)、千问事业部、AI创新事业部，以及首次进入公众视野、定位为B端AI原生工作平台的“悟空事业部”。

在经过过去几年大模型领域的发散式探索后，阿里巴巴此次“握指为拳”的调整对外释放了一个明确信号：通过垂直整合，将所有AI核心力量并入同一个战略视角，以更集中的火力应对即将到来的AI Agent时代。

从ATH事业群的版图来看，阿里巴巴几乎将所有与大模型和AI应用相关的核心资产都纳入了这一新组织。其中最引人注目的是其汇报关系——由集团CEO吴泳铭直接负责。在互联网大厂的语境中，CEO亲自下场带队单一事业群，通常意味着该业务已成为关乎公司未来存亡的“一号工程”。过去，阿里巴巴的AI力量分散在云、达摩院及各个业务线中，尽管“通义”系列模型在开源和闭源领域都积累了相当声量，但在应用落地和内部协同上，仍面临着大厂常见的“部门墙”挑战。ATH的成立，本质上是一次管理路径的缩短。通过将底层模型研发、基础设施与上层应用强行绑定在同一个评价体系内，吴泳铭试图建立一种更扁平的决策机制。这种由集团CEO直接督战的架构，赋予了ATH在算力配给、人才调动上的最高优先级。这不仅是为了提高响应速度，更是为了在Agent竞争的窗口期，确立一种更具确定性的执行力。

新组织命名为“Token Hub”极具深意。在过往，大厂习惯用“云”、“智能”、“数据”来命名事业群，而阿里巴巴这次直接切入了大语言模型的最底层概念——Token。吴泳铭此前在内部活动中曾清晰阐述其逻辑：“大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。”如果说在移动互联网时代，流量是商业的血液，那么在AGI时代，Token就是新的“水电煤”。阿里巴巴将ATH的目标定义为“创造、输送、应用”Token，实质上是在内部重构一条完整的AI供应链：通义实验室负责基础模型的研发，不断拉高模型能力上限，相当于“发电厂”;MaaS业务线构建模型服务平台，让算力和模型能力能够高效、低成本地分发给千行百业，相当于“电网”;而千问、悟空、创新事业部则负责将模型能力转化为具体的C端和B端产品，相当于“家用电器和工业设备”。以Token为主线，阿里巴巴不再将AI视为一个孤立的技术工具，而是将其视为一种全新的生产要素，贯穿了从底层算力到上层应用的全生命周期。

在这份组织架构名单中，“悟空事业部”的首次亮相引发了业界的极大关注。内部信对其定位非常明确：“打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。”随着大模型技术的演进，行业的竞争焦点正在发生位移。尽管C端个人助手具备极高的流量想象力，但真正能实现商业闭环、产生持续消耗的，往往是B端的企业级工作流改造。传统的企业软件正在经历AI化重写。企业需要的不再是繁琐的菜单与表单，而是能够理解意图、自动调用工具、跨系统执行任务的智能体。阿里巴巴推出“悟空”，显然是看到了这一增量市场。依托阿里巴巴云的政企客户基础和钉钉的办公场景，“悟空”承担了阿里巴巴将AI能力转化为B端商业回报的核心任务。这种布局与千问事业部形成了互补。千问侧重于C端交互规模的积累，而悟空则试图在企业生产环节建立更高的消耗壁垒。两者的共同点在于，它们都是Token在应用层的出口，其增长情况直接决定了整条供应链的运转效率。

“当下正处于AGI爆发前夜。”吴泳铭在内部信中的表述，透出了一种紧迫感。2026年，AI行业的竞争已经从早期的参数竞赛，进入到了Agent生态与工作流落地的深水区。各家互联网巨头都在应用层密集发力，试图在Agent时代确立自己的座次。在这个关键节点，阿里巴巴通过成立ATH，完成了面向AI 2.0时代的阵型切换。这种垂直整合的深度，决定了阿里巴巴在应对规模化需求时的反应速度。当行业内的大部分公司仍在沿用传统的产品管理逻辑时，阿里巴巴已经开始尝试用Token逻辑重新定义自己。这场变阵不仅关乎阿里巴巴在AI时代的市场地位，更将通过这种全链路闭环的尝试，为行业提供一种关于AI商业化路径的样本参考。