维度网讯，字节跳动旗下人工智能药物发现部门已启动分拆并寻求独立融资。

分拆后字节跳动将持有新公司的控股权。AI药物发现部门的团队、算法、技术平台及现有管线资产将转入新实体，该业务将继续获得火山引擎的算力支持。该部门成立于2021年，由刘凯（Kai Liu）领导，拥有约50名核心成员。团队包括AI for Science（AI4S）人才、算法专家和制药专家，自成立以来一直从事基础模型研究、平台开发和商业化工作。字节跳动此前负责蛋白质结构预测模型的团队也已并入该团队，相关算法和模型已完成整合，将继续推进该领域的基础模型研究，少数员工已离职。

字节跳动在AI药物发现领域已有多项技术成果。2025年，其AI4S团队发布了分子结构预测模型Protenix和Seedfold。2026年，又发布了Protenix-v1和Protenix-v2，为蛋白质、配体等生物分子系统建立了开源结构预测能力。在蛋白质设计与预测方面，该团队推出了PXDesign等用于设计蛋白质结合体的工具。字节跳动还推出了Anew Labs，这是一个专注于真实药物研发的AI驱动平台。根据Anew Labs官网，该团队已发布包括AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP、AnewSynth和scNext在内的研究成果，涵盖蛋白质-配体动态结构预测、全原子分子生成、自由能计算、合成可行性预测和虚拟细胞等领域。该平台还推出了早期药物管线。

4月，Anew Labs在美国免疫学家协会（American Association of Immunologists）年会上首次披露了其IL-17小分子项目。据披露，这是全球首个利用小分子阻断三种IL-17家族二聚体的案例。IL-17是银屑病、强直性脊柱炎等自身免疫疾病的重要通路。随着字节跳动AI药物发现工作日趋成熟，该公司正试图将其从科研转向工业应用，已整合了相关内部团队，并准备测试商业化。AI4S业务验证周期长、开发流程复杂，以药物发现为例，涉及模型研发、湿实验和临床验证，需要专业人才和不同于字节跳动互联网业务的组织模式。

分拆旨在建立更适合该业务的独立架构。字节跳动希望这一调整有助于吸引顶尖人才，并进一步整合基础模型能力、算法和制药专业知识。医疗数据与临床研究服务提供商艾昆纬（IQVIA）预计，到2028年全球药品支出将达约2.3万亿美元。市场规模庞大，但新药开发的高成本、长周期和高失败率问题并未发生根本改变，这催生了对能够改进部分流程的AI工具的需求。

AI4S研究也在加速，谷歌DeepMind的蛋白质结构预测模型系列AlphaFold便是一例。AlphaFold 2将蛋白质结构预测大规模扩展，预测了约2亿种蛋白质结构，AlphaFold 3则将预测范围扩展到更复杂的相互作用系统。近年来出现的多模态分子生成模型则解决了一个更直接的制药挑战：药物设计，表明AI药物发现正逐步从研究走向工业应用。

字节跳动多年来一直在投资AI4S。大约在2020年，它开始探索AI药物发现、分子模拟和计算生物学等领域，此后建立了涵盖第一性原理计算、量子化学、分子动力学、材料模拟以及能源和药物应用的分子生成等团队。在字节跳动成立基础模型研究团队Seed后，AI4S成为其前沿技术战略的一部分。这是字节跳动首次尝试将AI4S商业化。

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