2026年3月17日，位于美国加利福尼亚州圣何塞的DDN公司宣布在其AI数据平台上推出重要更新。随着人工智能技术从实验阶段转向实际生产应用，数据基础设施已成为影响运营收入和效率的关键因素。DDN的新版本旨在通过推理加速降低每令牌成本，并提供多租户存储操作，以支持生产型AI工厂的需求。这些功能直接运行在NVIDIA BlueField-4硬件上，以优化数据处理效率。

DDN首席技术官Sven Oehme表示：“AI基础设施现在被视为一个收入系统——每个生成的令牌都代表着投资资本的回报。DDN致力于确保这一回报不会因数据瓶颈问题而受到损失。”DDN Infinia通过大规模消除数据瓶颈，加速推理性能并改善AI工厂的经济性。DDN EXAScaler则将共享GPU基础设施转变为安全、API驱动且可创收的AI工厂平台。

DDN的软件定义AI数据服务现已与NVIDIA STX参考架构对齐，并直接在NVIDIA BlueField-4数据处理单元上运行。通过从CPU和GPU卸载存储处理和数据移动任务，DDN提供了直接的GPU到数据路径，这有助于减少延迟、降低功耗，并提高训练和推理工作负载中的有效GPU利用率，从而更充分地利用数据中心资源。

所有三种解决方案预计在夏季普遍可用。完整平台详情和技术简报可在NVIDIA GTC 2026活动中获取。如需了解更多信息，可安排私人演示、预订会议或访问位于#1621的DDN展位。DDN是一家专注于AI和数据智能的公司，为全球各类组织的AI工作负载提供支持，帮助客户从AI投资中获得回报。