2026年3月17日，总部位于旧金山的AI公司Anyscale宣布了Ray和Anyscale平台的新功能，旨在帮助团队在生产环境中构建和部署AI工作负载。这些功能针对多模态AI数据处理，通过集成NVIDIA技术实现成本降低和效率提升。

Anyscale宣布Ray Data与NVIDIA cuDF的集成，实现了GPU原生的多模态数据处理，使得成本降低80%。该功能将在AWS EC2上通过NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition提供，帮助团队处理图像、视频和文档等复杂数据，优化AI投资回报。

Anyscale联合创始人Robert Nishihara表示：“AI系统的复杂性正在增加，从结合模拟、数据生成、训练和推理的强化学习管道，到为RAG和机器人准备的多模态数据。Ray作为所有这些GPU驱动工作负载的统一计算引擎，赋予团队程序化控制能力，将工作负载放置在最适合任务的硬件上，无论是用于数据准备的NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell，还是用于大规模训练的NVIDIA GB300 NVL72。”

Ray还引入了机架感知调度功能，适用于NVIDIA GB300 NVL72集群，实现了分布式AI工作负载的最优放置，以利用NVIDIA的高速互连技术。开发者可以通过Python API表达任务放置意图，Ray自动协调调度，最大化机架内带宽并减少跨机架流量。

这些改进有助于大规模推进开源AI，使多模态数据处理更高效。Ray Data上的机架感知调度和NVIDIA cuDF支持将在开源Ray和API兼容的Anyscale Runtime中提供，支持AI团队加速端到端实验和提升生产弹性。