最新研究显示,人工智能辅助能帮助放射科医生在肺癌筛查中发现更多可疑肺结节。这项发表在《美国放射学杂志》上的研究,通过前瞻性试验提供了关于AI工具在临床实践中表现的新证据,弥补了先前回顾性研究的不足。

该研究详细比较了放射科医生在有无AI帮助下的解读时间和检出率差异。尽管AI在肺癌筛查领域的应用已有探索,但实际影响评估一直存在挑战。这项研究通过前瞻性设计,探讨了基于AI的肺结节检测工具对无症状筛查患者的具体效果。
试验于2025年5月至9月期间进行,纳入连续接受低剂量胸部CT扫描的体检个体。参与者被随机分为两组:一组接受AI辅助解读,另一组仅由放射科医生单独评估。研究人员主要分析AI支持对解读时间的影响,同时考察结节检出率和后续随访建议的变化。
研究结果表明,AI辅助能显著提升肺癌筛查的结节检出率,为临床实践提供了有力支持。这些发现有助于优化筛查流程,提高早期肺癌的检测效率。









