智利丘基卡马塔地下矿维护部门引入了矿山风险可视化系统（VRM），这一高级分析平台可将数千条运营数据转化为清晰诊断，助力基于潜在风险的及时决策。

该系统整合了700多个在线信号、每周近3000次数字化检查响应以及2112个输送系统滚轮的持续监控信息。

地下矿维护经理罗德里戈·马德里指出，资产规模和关键性要求必须提前防范故障。他表示：“我们采用单一生产线运营，拥有大型和独特资产。故障代价高昂，无论是时间还是资源。因此，我们致力于计划性维护，依靠同时读取大量数据来及时应对。”

VRM系统结合了实时振动与温度在线监测，以及数字化离线检查，涵盖托辊、滑轮、溜槽和输送带厚度测量。

通过高级分析模型处理，该系统能提前三个月预测组件退化，生成关键性优先级排序，从而优化规划。

可靠性高级工程师克里斯蒂安·阿兰达强调，信号量巨大使得手动分析不切实际。他表示：“我们开发的系统可查询、处理信息并进行时间预测，让我们能优先处理最关键资产。将故障预测应用于维护在矿业中是创新之举，已引起其他运营单位的关注。”

高级分析与数字化总监克里斯蒂安·埃雷拉补充道：“VRM还通过减少工人在意外故障面前的暴露，强化了企业关爱价值观。当发生严重故障时，干预措施在压力下进行，风险更高。通过提前预测，我们能更好规划并降低这种风险。高级分析支持决策，让我们能在关键故障发生前做出反应。”

这一数字化转型提升了运营连续性，并彰显了该部门对卓越、创新和生命保护的承诺，推动矿业向更安全、高效和可持续方向发展。