德国技术公司Sesotec推出了基于人工智能的分选解决方案，旨在提高回收行业的分选精度和效率。这些系统包括NIR-Ai和OBJECT-Ai，专为处理复杂物料流设计，通过应用AI技术，能够更精确地识别和分离材料，尤其是在传统传感器技术难以应对的场景下，从而减少物料损失并提升回收料质量。

针对炭黑塑料的分选挑战，Sesotec推出了VARISORT+ CARBON BLACK系统。传统近红外技术通常无法有效检测这类材料，而集成的MIR传感器技术能够可靠地识别和分离炭黑聚合物，支持高质量回收料的生产，并提高塑料回收的工艺效率。

VARISORT+系统采用模块化设计，可配置用于塑料、废弃电子电气设备、金属或薄膜等应用。它既可作为完整解决方案提供，也可作为独立传感器模块集成到现有分选系统中，例如VARISORT+ FLEX测量桥允许灵活升级现有设施，无需完全更换设备。

在操作中，系统持续分析物料成分，提供实时数据以立即调整分选过程，确保在苛刻条件下稳定运行且维护需求低。这种基于人工智能的分选技术旨在支持二次原料的高效处理，提高资源回收率。

此外，KRS Recycling Systems GmbH推出了SPEKTRUM+ 3S分选系统，专注于玻璃回收。该系统能够实现三个组分的分离，设计用于灵活应用，即使在细玻璃组分的情况下也能保持检测精度稳定，通过快速阀门技术和图像处理减少误检和物料损失。

可选的双传感器系统C-C提升了检测性能，尤其适用于深色玻璃和复杂物料流。系统基于自由落体检测原理，适用于干式和湿式应用，模块化传感器概念允许扩展和适配。SPEKTRUM+ BASIC版本可作为入门级解决方案提供。

这些技术根据回收过程中的操作要求开发，重点在于可靠检测、灵活系统集成和一致物料质量。