维度网讯，Greenphard Energy 通过第三方配股方式获得约1.2亿日元追加A轮融资，投资方为铃与商事（Suzuyo Shoji）和三菱UFJ资本（Mitsubishi UFJ Capital），本轮融资使该公司累计融资额达到约5.1亿日元。该公司专注于利用人工智能和物联网控制技术，在虚拟电厂（virtual power plant）运营中创造并实现“负瓦特”（negawatts）的货币化，即在数字需求响应快速成熟之际推进虚拟电厂基础设施建设。

制冷和空调负荷是工厂、冷库以及中大型商业建筑中最为灵活且能源密集的资产之一。Greenphard Energy 的平台为现有设备配备专用物联网硬件和基于物理AI的控制系统，无需升级设施或更换冷却基础设施。系统通过连续传感和动态控制逻辑优化压缩机运行，利用冷库容量，在不影响温度需求的前提下调整电力消耗模式。国际能源署（IEA）估计，包括物联网需求响应在内的系统性数字化，可降低电力系统运营成本5%至10%。

该模式的核心是“负瓦特”（negawatts），这一概念将每千瓦减少的用电量视为与发电机每千瓦发电量具有同等价值。通过实时调整消费，该组织聚合这些负瓦特作为虚拟电厂资源供应给电力市场。现代AI模型能预测设备行为，相比传统循环切换策略更可靠地实施预冷或负荷转移。麦肯锡（McKinsey）分析师报告称，AI驱动的优化通常可在工业环境中实现10%至20%的能耗降低，这与该公司引用的先进物联网控制可降低高达20%电力消耗的目标一致。该公司还报告称，一些示范测试实现了超过30%的峰值削减。

工业能源资产来自众多制造商，许多站点拥有数十年间安装的异构设备。跨越这些世代的物联网单元让AI控制层能够分析温差、压缩机循环、设备健康和房间条件。这与ScienceDirect上关于基于物联网的热舒适与能效的文献计量综述结论相符，该综述指出研究关注度及当前商业应用的技术可行性快速增长。西门子（Siemens）、施耐德电气（Schneider Electric）和江森自控（Johnson Controls）的类似产品验证了建筑与工厂集成能源优化的市场需求。专注于冷库资产创造了一个独特的运营利基，虚拟电厂受益于可预测的灵活负荷，而制冷设备是少数能在不干扰核心运营的情况下提供这种灵活性的类别之一。

行业标准强化了采用趋势，许多企业能源团队已部署ISO 50001国际能源管理框架，公用事业生态系统依赖IEEE 2030.5管理分布式资源与电网运营商的安全通信。该公司技术将协议级数据交换与设备级智能相结合。根据融资公告，新获得的资金将用于技术开发、业务拓展和服务改进，以扩大软件和物联网部署。SSRN平台上的智能基础设施研究强调了建筑物联网设备和智能电表如何与分析工具配合，推荐有针对性的行动，大幅降低设施能耗。将物理AI应用于传统设备展示了这些效率收益如何汇聚成可销售的能源资源。

长期趋势取决于数字虚拟电厂模式能否扩展到特定客户群之外。食品工厂和冷藏仓库是早期采用者，因为温控负荷高度可预测，而一般商业办公楼呈现更复杂、多变的环境。随着AI复杂度提升和安装障碍降低，硬件级控制与市场集成需求响应的结合正从试点测试阶段过渡到可靠的运营资源。

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