维度网讯，医疗收入周期管理公司Ensemble与加拿大人工智能公司Cohere合作开发专为医疗财务工作流程设计的RCM原生大型语言模型，旨在提升收入周期管理效率。Ensemble为超过30个卫生系统提供端到端收入周期运营服务，此次合作将利用其操作专业知识塑造模型，并在真实任务上微调，以支持从患者接收到账户解决的全流程人工智能代理。

Ensemble首席技术官Grant Veazey表示：“我们发现收入周期是一个高度程序化的领域。通过与Cohere合作，我们利用深度上下文数据对模型进行后训练，共同构建首个专门为RCM训练的模型，而不是依赖上下文工程或提示工程。这将使我们能够进行更高水平的RCM原生大型语言模型推理，超越基础模型的能力。”

根据公司高管的说法，现有AI工具通常通过上下文工程教授RCM原生大型语言模型逻辑，增加了成本并限制了准确性。新开发的RCM原生智能层能够理解临床、财务和监管语言，旨在导航支付方规则和文档要求，推动效率改进。

Veazey指出，目标是帮助获取更多收入，减少RCM原生大型语言模型过程中的摩擦，并改善医疗提供者和患者的成果。该模型并非取代电子健康记录系统，而是提高准确性和速度，无需更改现有配置。

卫生系统对采用AI进行收入周期管理表现出浓厚兴趣。医疗财务管理协会（HFMA）和AKASA的调查显示，80%的卫生系统计划在2025年探索或实施生成式AI工具，较之前增长38%。

该项目建立在两家公司为期两年的数据合作基础上，不使用可识别的客户数据或受保护健康信息进行训练。Cohere首席人工智能官Joelle Pineau强调：“我们专注于安全、企业级的人工智能部署，保证机密性和主权控制。”

作为开发工作的一部分，Ensemble和Cohere将创建用于收入周期的基准数据集以衡量性能。Ensemble计划在2026年下半年发布该模型，预计将推动现有AI项目。这项工作正值卫生系统面临财务压力之际，旨在通过现实世界、实施优先的AI方法提供支持。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告之，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com