维度网讯，Hallmark Health Care Solutions 推出人工智能平台，旨在帮助医疗系统整合分散的劳动力数据，降低临时用工依赖，改善财务表现。这一平台被定位为医疗机构的“劳动力操作系统”，可提供可操作数据并自动化劳动力资源和薪酬管理的关键流程。

美国医疗劳动力年成本已超过 9000 亿美元，美国医院协会（American Hospital Association）报告显示，劳动力支出已突破每年 1 万亿美元。此类支出（包括工资、福利和高溢价合同工成本）通常占医疗机构总运营预算的 50% 至 60%。然而，该公司首席执行官 Bharat Sundaram 指出，劳动力投资目前仍是“黑箱”，决策分散在各部门、系统和预算之间，人员配置、排班、薪酬和临时人才管理各自独立，导致领导者无法看清某一决策如何影响企业整体绩效。他认为，传统医疗 IT 系统并非为协调企业级决策而设计，而现有记录系统功能出色但未能解决此问题，电子健康记录系统记录临床护理，企业资源规划系统记录资源，人力资源和排班系统记录劳动力活动与属性。Sundaram 表示，行业中可能存在建造新一层的机会，该层既可位于现有记录系统旁，也可位于其上，并利用这些数据提供对整个劳动力成本、容量和激励的可见性与控制。

Hallmark 是一家专注于劳动力解决方案的科技公司，成立已有十年。其 AI 平台可实时呈现市场费率、员工偏好、医生生产力（基于相对价值单位）及服务提供者合同条款等专有数据，并整合来自 Epic、Workday 和 UKG 等记录系统的信息，进而提供目前不存在的连接性与可见性。

目前，Hallmark 与超过 50 家医疗机构合作，客户包括 Mass General Brigham 和 Trinity Health 及医疗集团，公司每年管理的医生薪酬超过 100 亿美元，平台支持超过 25000 名临床医生的采购，拥有超过 100000 名日常用户。使用该 AI 平台的医疗机构已取得可量化成果：临时劳动力支出降低 15% 至 25%，加班成本平均降低 25%，薪酬错误减少 80%。Sundaram 表示，一个 10 亿美元的医疗系统可通过部署该平台将利润提升 2000 万至 2500 万美元。客户报告的具体案例包括：一家医院的代理费率降低 20%，一家拥有 90 家医院的医疗系统将代理支出减少超过 50%，Norton Healthcare 将管理医生薪酬的行政负担减轻 30%。

对于医疗系统和医疗集团而言，成本增速显著快于通货膨胀，人口老龄化推动护理需求，临床医生短缺加剧就医问题。Hallmark 方面认为，机构需要现代化方法管理劳动力运营。该公司将 AI 平台与一支由医疗运营和劳动力专家组成的团队相结合，帮助机构协调利益相关者、简化运营复杂性并实现可衡量成果。Sundaram 强调，AI 用于劳动力管理并非为了减少员工，而是自动化分配资源并更高效地管理运营，以减轻部门领导者的行政负担。未来，Hallmark 计划扩展 AI 代理库，并利用 AI 主动推荐下一步行动，帮助医疗机构管理劳动力策略。

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