维度网讯，中国工业和信息化部办公厅于近日发布通知(工信厅信发函〔2026〕138号)，正式公布“面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体”名单。其中，6个与矿业及上下游领域相关的联合体入选，将探索工业数据采集、集成与应用路径，为矿业及关联行业的智能化转型提供数据支撑。

入选的6个矿业相关联合体覆盖矿产、钢铁、铝业、煤机装备、甲醇制烯烃和新材料等领域，聚焦行业数据痛点，推动人工智能与产业融合：

一、高质量数据集赋能数智钢铁创新联合体(江苏)，由南京钢铁股份有限公司牵头，联合首钢集团有限公司等11家单位，针对钢铁行业数据碎片化问题，构建全流程高质量数据集，间接带动矿山上游原料供应的数据协同。

二、铝行业工业数据联合体(广西)，由中国铝业集团有限公司、广西华昇新材料有限公司联合牵头，集结12家单位，针对铝土矿开采、冶炼等环节搭建统一数据标准体系，建设多维度数据集，推动铝行业智能开采与绿色生产。

三、甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体(辽宁)，由中国科学院大连化学物理研究所牵头，联合12家单位，整合甲醇制烯烃全链条数据，为相关矿产资源高效利用及化工与矿业协同发展提供数据支撑。

四、煤机装备全要素数据合作联合体(江苏)，由朗坤智慧科技股份有限公司牵头，联合9家单位，针对煤机装备数据利用率低、运维难度大等问题，构建核心装备全生命周期数据集，助力煤矿智能化开采与矿山装备运维效率提升。

五、新材料大数据中心联合体(北京)，由北京科技大学牵头，联合苏州国家实验室、中国钢研科技集团有限公司、阿里云计算有限公司等10家单位，整合矿产原料、材料制备、性能检测全链条数据，打造高质量新材料数据集，推动矿业原料深加工与高端材料研发。

六、矿产行业高质量数据集赋能钢铁产业转型升级联合体(河北)，由中国矿产资源集团大数据有限公司牵头，联合14家单位，覆盖矿产勘探、开采至钢铁制造全产业链，打造一体化数据集，旨在破解矿产与钢铁产业之间的数据壁垒。

背景资料：高质量行业数据集是指经过系统采集、清洗、标注和治理，可用于人工智能模型训练与推理的标准化行业数据集合。当前矿业及关联行业普遍存在数据标准不统一、数据孤岛突出等问题，制约了人工智能在勘探、开采、冶炼、加工等环节的深度应用。此次入选的联合体涵盖矿山、冶金、化工、装备制造等领域，合计参与单位超过60家，包括科研院所、中央企业及民营科技公司。

此次先行先试将逐步打通“矿产—冶金—工业制造—新材料”全链条数据通道，形成可复制、可推广的标准化高质量数据集。下一步，各联合体将加快推进数据集建设。

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