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Oracle公司近日发布了一项名为可信答案搜索（Trusted Answer Search）的新技术，该技术利用向量搜索替代大语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG），旨在为企业提供可靠的语义搜索结果。Oracle关键任务数据和AI引擎高级副总裁Tirthankar Lahiri表示，这项功能可通过下载或API访问，企业需要定义一个包含已批准文档或应用端点的“搜索空间”，并配置元数据，然后通过向量相似度匹配用户的自然语言查询到相关目标。

可信答案搜索系统确定性地将查询映射到特定文档，提取参数并返回结构化结果，如报告或URL，与依赖LLMs的RAG系统不同，它避免了生成不一致响应。用户反馈循环允许标记不准确匹配并指定预期结果。Lahiri指出，企业越来越需要这种确定性系统来确保合规和可审计性。独立顾问David Linthicum认为，该技术市场潜力在于重视可预测性的企业，尤其是在金融和医疗等受监管行业。

然而，采用可信答案搜索需要企业权衡利弊。KramerERP管理合伙人Robert Kramer表示，虽然它能降低LLM推理成本，但会增加数据整理、治理和维护的支出。Linthicum也强调，企业必须在文档整理、分类设计和持续调优上投入资源。Info-Tech Research Group咨询研究员Scott Bickley警告说，保持数据更新是挑战，特别是在源数据规模扩大时，提供错误结果的风险会上升。

Oracle的Lahiri回应称，系统通过将可信文档视为参数化URL，从实时数据源如企业应用或API拉取内容，可减少对静态文档库的依赖。Linthicum对此持保留态度，认为在快速变化领域，维护描述和映射仍需严格管理。可信答案搜索使Oracle与Amazon Kendra、Azure AI Search等竞争对手产品形成竞争，HFS Research执行研究负责人Ashish Chaturvedi指出，关键区别在于Oracle技术不叠加生成式AI能力。

企业可通过下载包含向量搜索、嵌入模型和API的包来评估可信答案搜索，并通过API或内置GUI应用程序运行。包中包含两个基于APEX的应用，分别用于管理系统和终端用户门户，这有助于企业集成到现有界面中。

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