维度网讯，Acceldata宣布在欧洲扩展业务，以响应企业客户大规模实施AI数据项目的需求，同时满足主权要求和数据控制优先级。该公司是代理式数据管理（Agentic Data Management）市场领导者及xLake自主数据与AI平台提供商。

Acceldata的xLake数据平台支持正在执行数据和AI转型项目的企业。由于海量数据分布在不同的数据仓库、湖仓一体、云和数据湖中，企业无法承受耗时数年的数据迁移项目来激活所有企业数据用于代理式AI（Agentic AI）。这些企业需要让数据与AI协同工作，而无须将所有存储整合到一个地方。xLake（跨湖）平台使企业能够将所有数据作为一个无缝基底加以利用，同时满足治理、数据驻留和数据主权要求。

Acceldata支持混合和云部署，帮助企业将AI作为其基础设施战略的一部分运行。该平台的开源基础和对主权部署的支持确保企业团队保持对未来方法的掌控，而非被锁定在单一供应商或云提供商上。该公司已支持每天处理超过一万亿数据事件的客户，覆盖多个行业的大型企业，包括前十二大银行中的七家、前十名生命科学公司中的四家、前五大电信运营商中的三家以及前五大全球消费品公司中的三家。

Acceldata已显著扩展其在欧洲的客户群以及在整个EMEA地区的足迹，并将在今年剩余时间内加速该地区的增长。为此，该公司从领先公司招募了经验丰富的高管。Ali Afsar加入Acceldata担任数据战略高级副总裁，他在汇丰银行领导数据管理和分析项目超过25年，将把交付战略数据实施项目方面的专业知识带给全球2000强客户。Acceldata还任命Colin Fernandes为EMEA市场开发与全球销售赋能总监，领导公司EMEA的市场推广和业务运营，其此前在Sumo Logic和VMware担任过类似职务。Justyn Goodenough担任EMEA副总裁，并继续通过几位新员工扩大现场团队。

Acceldata将于2026年9月17日在伦敦举办的旗舰活动Autonomous London上展示xLake自主数据与AI平台的最新进展及其与客户和合作伙伴的合作。此次活动将聚集已开始大规模部署企业AI的客户以及行业专家、分析师和合作伙伴。

GLG代表Acceldata于2026年5月进行的一项研究覆盖了收入超过50亿美元的财富1000强和全球2000强公司的C级高管，揭示了几个重要见解。80%的企业在数据仓库和数据湖仓一体环境中运行混合数据基础设施。四分之三（75%）的企业在生产中运行四个或更多数据平台，而43%的企业仍至少有一些Hadoop工作负载，47%的企业报告跨湖治理是AI的最大挑战之一。

Acceldata的xLake数据处理方法基于将运行时计算、治理和数据质量带到数据所在之处。这避免了在云和混合环境中不必要的数据移动，同时获得比湖仓一体架构更好的支持水平和性能。通过支持跨多个位置的联邦数据，包括本地数据中心和混合部署直至多云环境，Acceldata客户可以在其数据旁边运行AI，并使用对于任务而言最高效且最具成本效益的AI模型。

作为其xLake平台的一部分，Acceldata在以下领域支持客户：xLake控制平面，包括数据和AI可观测性以跨数据和AI项目跟踪数据管道和数据生命周期，代理式数据管理（Agentic Data Management）以构建和管理智能代理来自动化和优化数据操作，代理式数据工程（Agentic Data Engineering）以使用智能代理和自动化工作流编排和运行数据管道，以及数据仓库、流处理和ML/AI应用程序。xLake运行时在数据所在之处运行数据和AI工作负载及代理，提供AI和代理的企业上下文和管理、治理和安全访问，并支持混合、本地、虚拟私有云等多种部署选项。

Acceldata是开创代理式数据管理和xLake自主数据与AI平台的公司，帮助企业为分析、AI和业务运营构建可信的数据基础。凭借在数据可观测性、数据质量和智能数据操作方面的能力，该公司使组织能够在复杂的混合和云环境中主动管理数据。