维度网讯，Artilux近日推出名为Inception的混合光电AI计算架构，该架构旨在从传统数字电子范式向光电融合技术转变，在不依赖先进互补金属氧化物半导体工艺节点及主动冷却的条件下，提升功率效率与面积效率。随着边缘AI及云端工作负载持续增长，传统处理器在能耗与热管理方面的局限日益明显。

该架构的核心是一套基于光电技术的混合脉动阵列结构，兼容现有处理器体系，可执行大规模通用矩阵乘法运算。架构采用二维光电神经元阵列，每个神经元由光发射器、光电探测器及像素内存储器组成，乘累加操作的输入与权重通过光信号调制完成。这一设计省去了传统流水线数字电子学中的算术逻辑单元。

输入与权重在计算过程中可被充分重用，有助于降低内存带宽需求与数据移动能耗，同时支持高速动态权重更新。由于光电架构在单位面积上的功率处理能力较强，系统无需主动冷却，部署复杂度相应降低，这一特性使其在边缘AI设备部署中具备适配潜力。

Artilux方面表示，基于该架构的首代处理核心已进入开发阶段，设计采用标准吉赫兹时钟速率，性能指标涵盖驱动器、数模转换器及外围接口等系统组件。该技术路线为下一代人工智能基础设施提供了一种可扩展路径，可覆盖从云端到边缘AI的多样化计算需求。

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